Год начала обучения:
2026
Форма обучения:
очная
Уровень образования:
высшее образование - магистратура
Квалификация:
магистр
Нормативный срок обучения:
2 года
Подразделение:
Прикладная математика и программирование
Описание образовательной программы:
Документ
Выписка из ГИС "Реестр организаций. осуществляющих образовательную делятельность по имеющим государственную аккредитацию образовательным программам":
Документ
Срок действия государственной аккредитации:
бессрочная
Срок действия общественной аккредитации:
общественной аккредитации нет
Срок действия профессионально-общественной аккредитации:
профессионально-общественной аккредитации нет
Срок действия международной аккредитации:
международной аккредитации нет
Язык обучения:
русский
Программа является адаптированной:
Нет
Использование ЭО и/или ДОТ:
Нет
Профиль:
Инновационные методы и технологии машинного обучения и анализа данных
Дисциплины
| Дисциплина | Семестр изучения | Форма контроля | Общая трудоёмкость, ЗЕ |
|---|---|---|---|
| Дисциплина Большие языковые модели (LLM) |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 5 |
| Дисциплина Инжиниринг архитектур глубокого обучения |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 0 |
| Дисциплина Инновационные образовательные технологии |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 8 |
| Дисциплина Иностранный язык в сфере профессиональных коммуникаций |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Информационная безопасность интеллектуальных систем |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Компьютерное зрение |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 5 |
| Дисциплина Математика для искусственного интеллекта |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Методы и технологии машинного обучения |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 5 |
| Дисциплина Многокритериальная оптимизация и исследование операций |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 0 |
| Дисциплина Мультиагентное обучение с подкреплением |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Научный семинар |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 10 |
| Дисциплина Оптимизационные задачи в машинном обучении |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Основы DevOps |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Основы глубокого обучения |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Основы построения RAG систем |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Правовые аспекты разработки и использования ИИ |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 2 |
| Дисциплина Предобработка и анализ данных |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Разработка мобильных приложений |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Русский язык как иностранный |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 8 |
| Дисциплина Современные архитектуры генеративных глубоких сетей |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Технологии разработки интеллектуальных систем (Python) |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 5 |
| Дисциплина Управление ИИ-проектами |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Управление ИТ-проектами |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Управление эффективностью команды |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Философия научного знания |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 2 |
Практики
- Учебная практика (технологическая, проектно-технологическая) (2 cеместр)
- Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2 cеместр)
- Производственная практика (технологическая, проектно-технологическая) (2 cеместр)
- Производственная практика (научно-исследовательская работа) (3 cеместр)
- Производственная практика (научно-исследовательская работа) (4 cеместр)
- Производственная практика (преддипломная) (4 cеместр)
- Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1 cеместр)