Цели и задачи дисциплины
Целью освоения дисциплины является формирование у студентов магистратуры системных знаний и практических навыков в области применения инновационных образовательных технологий, включая методы искусственного интеллекта и машинного обучения, для проектирования, разработки и внедрения современных образовательных решений, а также развитие способности критически анализировать педагогические ситуации и вырабатывать стратегии их эффективного разрешения на основе системного подхода.
Задачи дисциплины: изучить понятийный аппарат и классификацию инновационных образовательных технологий; освоить методологию системного анализа педагогических ситуаций и критерии оценки эффективности инновационных образовательных решений; сформировать представление о современных трендах цифровой трансформации образования и роли искусственного интеллекта в этом процессе; освоить методы и инструменты автогенерации учебного контента с использованием больших языковых моделей (LLM) и трансформеров; научиться разрабатывать интеллектуальные рекомендательные системы для персонализации образовательных траекторий; сформировать навыки применения методов машинного обучения для автоматического оценивания знаний, прогнозирования успеваемости и оптимизации учебных планов; развить способность критически анализировать проблемные педагогические ситуации и обосновывать выбор стратегии внедрения инновационных технологий; освоить методы оценки педагогической эффективности ИИ-инструментов с учётом этических и педагогических ограничений; сформировать навыки проектной деятельности по разработке прототипов ИИ-инструментов для образовательной среды (автогенерация тестов, рекомендательные системы, чат-боты); научиться аргументированно представлять и защищать проектные решения в области внедрения инновационных образовательных технологий; развить навыки командной работы при решении комплексных задач по проектированию образовательных сред с использованием ИИ; сформировать готовность к участию в экспертной и методической деятельности по оценке и выбору ИИ-решений для образовательных организаций.
Краткое содержание дисциплины
Дисциплина «Инновационные образовательные технологии» направлена на подготовку магистров к профессиональной деятельности в сфере проектирования, организации и цифровой трансформации образовательного процесса. В рамках курса рассматриваются теоретические основы инновационных образовательных технологий (системный анализ, активные и интерактивные методологии, смешанное обучение, проектный подход), практические аспекты применения методов искусственного интеллекта в образовании. Особое внимание уделяется технологиям автогенерации учебного контента (тексты, тесты, изображения, мультимедиа), интеллектуальным рекомендательным системам для персонализации обучения, автоматическому оцениванию знаний, методам оптимизации учебных планов и прогнозирования академической успеваемости. Курс построен по модульному принципу: в первом семестре студенты знакомятся с фундаментальными основами инновационных образовательных технологий и базовыми ИИ-инструментами для работы с контентом, во втором — углублённо изучают методы машинного обучения и разрабатывают собственные прототипы ИИ-инструментов для образовательной среды. Проектная составляющая курса включает выполнение курсовой работы, направленной на создание работающего прототипа (MVP) образовательного ИИ-инструмента с обязательной оценкой его педагогической эффективности.
Дисциплина ориентирована на практическое применение: лабораторные работы выполняются в среде Python с использованием библиотек для работы с данными и машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers). Занятия проводятся в интерактивных формах: кейс-стади, деловые игры, проектные сессии, что позволяет студентам не только освоить теоретический материал, но и развить навыки критического мышления, командной работы и проектного управления.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
УК-1
Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий