Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: Формирование компетенций в области применения языка Python, современных программно-технических платформ и инструментальных сред для разработки, оптимизации и внедрения компонентов интеллектуальных систем.
Задачи дисциплины:
Формирование понимания внутренней архитектуры Python для написания предсказуемого, эффективного и безопасного кода.
Освоение математических основ численных методов (анализ ошибок, обусловленность задач, устойчивость схем) и их аппаратной реализации через векторизацию, JIT-компиляцию и использование оптимизированных библиотек.
Изучение парадигм построения интеллектуальных систем с использованием передовых фреймворков (PyTorch, TensorFlow, JAX, scikit-learn).
Формирование культуры промышленной разработки ИИ-продуктов: от версионирования данных (DVC) и трекинга экспериментов (MLflow) до создания отказоустойчивых API (FastAPI, gRPC), мониторинга дрейфа данных в соответствии с принципами FAIR.
Краткое содержание дисциплины
Язык Python и основы современного программирования.
Современные научные библиотеки для расчетов.
ML/DL библиотеки.
Внедрение моделей - MLOps.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
ОПК-2
Способен применять компьютерные/суперкомпьютерные методы, современное программное обеспечение (в том числе отечественного производства) для решения задач профессиональной деятельности