Цели и задачи дисциплины
Цель: формирование у студентов компетенций, необходимых для выполнения и представления научно-исследовательской работы в области искусственного интеллекта, включая анализ научных публикаций, проектирование и проведение экспериментов, критическую оценку результатов и профессиональную коммуникацию. Задачи дисциплины. Формирование навыков поиска, отбора и анализа научной литературы по тематике искусственного интеллекта; Освоение основ методологии научного исследования, включая постановку задачи, формулировку гипотезы и планирование эксперимента; Развитие навыков академического письма, рецензирования и научной дискуссии; Формирование умений представлять и обосновывать результаты исследования в устной и письменной форме; Приобретение опыта выполнения исследовательского проекта, связанного с современными задачами искусственного интеллекта и анализа данных; Развитие навыков командного взаимодействия и экспертного обсуждения результатов работы.
Краткое содержание дисциплины
Дисциплина посвящена организации и сопровождению исследовательской работы студентов в области искусственного интеллекта. В рамках курса рассматриваются основы методологии научного исследования, поиск и анализ современных публикаций, подготовка обзорных докладов, рецензирование научных работ и студенческих проектов, а также разработка и представление собственного исследовательского проекта. Особое внимание уделяется актуальным направлениям ИИ, академической коммуникации, интерпретации результатов и их обсуждению в формате научного семинара.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
УК-12 [SS-2] Способен осуществлять свою трудовую деятельность с учётом необходимости эффективной коммуникации и взаимодействия в рамках коллективной проектной работы в сфере ИИ
Наверх