Индекс Хирша:
РИНЦ 1
Scopus 1
Научные профили:
РИНЦ: SPIN-код 4046-9073
, Author ID 148535
Scopus ID: 57216908141
Статьи и монографии:
- Лебедева, И.А. О ПОТЕНЦИАЛЕ И РИСКАХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМИ И СТУДЕНТАМИ ВУЗА / И.А. Лебедева //Наука ЮУрГУ: материалы 77-й научной конференции Секции технических наук.–2025.– C.161-167
- Лебедева, И.А. О ГОТОВНОСТИ ПЕРВОКУРСНИКОВ IT СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ К ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «АЛГЕБРА И ГЕОМЕТРИЯ» В ВУЗЕ / И.А. Лебедева //НАУКА ЮУРГУ СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК Материалы 75-й научной конференции.–2023.– C.291-297
- Lebedeva, I.A Study of sorption of manganese (II) cations by composite sorbent / I.A. Lebedeva, T.M. Lonzinger, V.A. Skotnikov //Materials Science Forum.–2020.–Vol. 989.– P.85-90
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:
- 77-я научная конференция ППС
- 75-я научная конференция профессорско-преподавательского состава ЮУрГУ
Участие в международных научных конференциях:
- Международная научно-практическая конференция "Материаловедение и металлургические технологии"
- International Russian Conference on Materials Science and Metallurgical Technology (RusMetalCon-2019) (01.10.2019-04.10.2019)
Достижения, поощрения и награды:
- Благодарность ректора ЮУрГУ за большой объем, высокое качество методической и организационной работы в ходе проведения конкурса научно-исследовательских работ студентов в 2024/2025 учебном году
- Благодарность ректора ЮУрГУ за большой объем, высокое качество методической и организационной работы в ходе проведения конкурса научно-исследовательских работ студентов в 2023/2024 учебном году
- Благодарность министра информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области
Повышение квалификации:
- Промпт-инжиниринг (72 ч., 2025)
- DevOps-инженер: работа с технологической платформой "Базис" (72 ч., 2025)
- Пожарная безопасность для лиц, на которых возложена трудовая функция по проведению противопожарного инструктажа (16 ч., 2025)
- Цифровые инструменты в научной публикации: онлайн-технологии и искусственный интеллект (36 ч., 2025)
- Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (32 ч., 2024)
- Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023)
- Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023)
- Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного курса (64 ч., 2022)
- Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности студентов (32 ч., 2022)
- Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019)