Индекс Хирша:
РИНЦ 2
Scopus 1
Научные профили:
РИНЦ: SPIN-код 7578-4443 , Author ID 719818
Scopus ID: 57204764069

Статьи и монографии:

  1. Черепанова, С.А. Применение методов AutoML иXAI для прогнозирования содержания кремния в чугуне доменной печи / С.А. Черепанова, Т.А. Барбасова, Е.А. Канашев //XXVI Всероссийская конференция молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям. Новосибирск, 10 – 14 ноября 2025 г.–2025
  2. Kanashev, E.A Experimental Research of Gas Turbine Unit Control Systems Using Simulation Model / E.A. Kanashev, E.V. Rozhko //2018 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).–2018
  3. Сафонов, Е.В. “Hardware in the Loop” Test Rig for Gas Turbine Power Plant Control System Design. DOI 10.12851/EESJ201312ART24 / Е.В. Сафонов, К.О. Разнополов, Е.А. Канашев //Eastern European Scientific Journal.–2013.–Том 6.– C.126-130

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

  1. XXVI ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ

Повышение квалификации:

  1. Курс для преподавателей трека "Интернет вещей" (40 ч., 2025)
  2. Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (36 ч., 2025)
  3. Методика преподавания российской SCADA TRACE MODE в учебных заведениях (40 ч., 2025)
  4. Летняя цифровая школа. Трек Data Engineering (176 ч., 2021)
  5. Стратегия развития университета ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021)
  6. "Интернет вещей" программы "IT Академия Samsung" (40 ч., 2020)
  7. "Интернет вещей" программы "IT Академия Samsung" (8 ч., 2020)
  8. Интернет вещей программы "IT Академии Samsung" (40 ч., 2019)
  9. Основы электронного обучения (80 ч., 2019)
  10. Курс по технологиям Интернета вещей в составе образовательных программ учреждений высшего образования (32 ч., 2018)
  11. IoT Академия Samsung (32 ч., 2018)
  12. Подготовка комплекта заданий в тестовой форме (56 ч., 2016)
  13. Преподаватель высшей школы (1080 ч., 2011)
Наверх