Статьи и монографии:

1. Обнаружение дефектов в сварных стыковых соединениях на основе лазерного сканирования и компьютерного зрения: нейросетевой подход / Н.Д. Черкасов //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023) Сборник научных статей. Челябинск, 2024.–2024.– C.485-494
2. Detection of Defects in Welded Butt Joints Based on Laser Scanning: Neural Networks Approach / Cherkasov, N. //Proceedings - 2023 International Ural Conference on Electrical Power Engineering, UralCon 2023.–2023.– P.775-779
3. Detection of Defects in Welded Joints Based on Data from the Computer Vision System Using YOLOv5 / Cherkasov, N. //Proceedings - 2023 International Ural Conference on Electrical Power Engineering, UralCon 2023.–2023.– P.780-784
4. Долганина, Н.Ю. Нейросетевая модель для распознавания дефектов в подшипнике на основе анализа данных конечно-элементного моделирования работы подшипника / Н.Ю. Долганина, С.А. Иванов //В сборнике: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2023). Короткие статьи и описания плакатов. Материалы XVII всероссийской научной конференции с международным участием. Челябинск, 2023..–2023.– C.124-132
5. Automatic Prosody Markup Based on Fundamental Frequency / Shilkov, A. //Proceedings - 2021 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2021.–2021.– P.751-756
6. Bragin, A. Reconstruction of the Face Image from Speech Recording: a Neural Networks Approach / A.. Bragin, S.. Ivanov //Proceedings of the 2021 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", T and QM and IS 2021.–2021.– P.491-494
7. Kuzmin, A. Transfer Learning for the Russian Language Speech Synthesis / A.. Kuzmin, S.. Ivanov //Proceedings of the 2021 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", T and QM and IS 2021.–2021.– P.507-510
8. Mustafina, V. Identity Document Recognition: Neural Network Approach / V.. Mustafina, S.. Ivanov //Proceedings - 2021 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2021.–2021.– P.806-811
9. Popov, A. Neural Network Models for Russian Language Speaker Recognition / A.. Popov, S.. Ivanov //Proceedings of the 2021 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", T and QM and IS 2021.–2021.– P.533-536
10. Predicting nonverbal intelligence level from resting-state connectivity: a neural networks approach / Ivanov, S. //Journal of Physics: Conference Series.–2021.–Vol. 1727
11. Digital Twin of City: Concept Overview / Ivanov, S. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.178-186
12. Концепция построения цифрового двойника города / С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2020.–Том 9 № 4.– C.5-23
13. Traffic flow estimation with data from a video surveillance camera / Fedorov, A. //Journal of Big Data.–2019.–Vol. 6 No. 1
14. Group analysis of dynamics equations of self-gravitating polytropic gas / Klebanov, I.I //Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation.–2018.–Vol. 59.– P.437-443
15. Иванов, С.А. ДИНАМИКА ИЗМЕНЕНИЯ ОБЛАСТЕЙ УСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ТИПА SMALL WORLD ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ГРАФА СЕТИ / С.А. Иванов, М.М. Кипнис //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7.– C.22-31
16. Медведев, М.П. MERGE OF MICROELECTRONICS AND HUMAN NERVOUS SYSTEM / М.П. Медведев, С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".–2018.–Том 18.– C.28-37
17. Analysis of approaches to the construction of intrusion detection systems / Nikolskaia, K.I //Proceedings of the 2017 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", IT and QM and IS 2017.–2017
18. Development of a deep learning neural network for human movements analysis / Golodov, V. //RPC 2017 - Proceedings of the 2nd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications.–2017.–Vol. 12.– P.72-74
19. Development of a mathematical model of the control beginning of DDoS-attacks and malicious traffic / Nikolskaia, K.I //Proceedings of the 2017 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", IT and QM and IS 2017.–2017.–Vol. 9.– P.84-86
20. Клебанов, И.И. Симметрии уравнений динамики политропного газа с самогравитацией / И.И. Клебанов, С.А. Иванов, О.В. Маслова //Дифференциальные уравнения и процессы управления.–2017.–Том 4.– C.215-220
21. Klebanov, I.I Model of the Newtonian cosmology: Symmetries, invariant and partially invariant solutions / I.I. Klebanov, О.В. Старцун, S.A. Ivanov //Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation.–2016.–Vol. 39.– P.248-251
22. Иванов, С.А. Вычисление областей устойчивости дискретных моделей больших нейронных сетей типа small world / С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2016.–Том 5 №3.– C.69-75
23. Ivanov, S.A On the stability of a neural network with links based on the Watts-Strogatz model / S.A. Ivanov, М.М. Кипнис //International Journal of Pure and Applied Mathematics.–2015.–Vol. 105(3).– P.431-438
24. Klebanov, I.I Group theoretical justification of a "simple" cosmological model / I.I. Klebanov, S.A. Ivanov //International Journal of Pure and Applied Mathematics.–2015.–Vol. 105(3).– P.377-381
25. Иванов, С.А. Групповой анализ модели «Ньютоновская космология» / С.А. Иванов, И.И. Клебанов, О.В. Старцун //Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования. Герценовские чтения - 2015.–2015.– C.33-36
26. Иванов, С.А. Устойчивость многослойных рекурсивных нейронных сетей / С.А. Иванов, И.И. Блеес //Вестник Южно-Уральского государственного университета, Серия Математика. Механика. Физика.–2015.–Том 7.– C.5-9
27. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛЯ ДИРЕКТОРА НЕМАТИЧЕСКОГО ЖИДКОГО КРИСТАЛЛА В ЯЧЕЙКЕ С КОМПЛАНАРНЫМИ ЭЛЕКТРОДАМИ / Б.Д. Богатырев //ЕСТЕСТВЕННЫЕ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ.–2014.–Том - № 24.– C.78-86