Соколинская Ирина Михайловна
Доцент - Прикладная математика и программирование
Кандидат физико-математических наук
Научные профили:
РИНЦ: SPIN-код 2611-5244 , Author ID 141372
Scopus ID: 14042633900
Web of Science ResearcherID: E-8873-2018

Статьи и монографии:

  1. Жулев, А.Э. О вычислении вершины многогранника допустимых решений системы линейных ограничений / А.Э. Жулев, Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2025.–Том 14 № 3.– C.5-27
  2. Соколинский, Л.Б. Численная реализация метода поверхностного движения для решения задач линейного программирования / Л.Б. Соколинский, Н.А. Ольховский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2024.–Том 13 № 3.– C.5-31
  3. Sokolinsky, L.B Apex Method: A New Scalable Iterative Method for Linear Programming / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 7
  4. Соколинский, Л.Б. О новой версии апекс-метода для решения задач линейного программирования / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2023.–Том 12 № 2.– C.5-46
  5. Sokolinsky, L.B FRaGenLP: A Generator of Random Linear Programming Problems for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Communications in Computer and Information Science.–2021.–Vol. 1437.– P.164-177
  6. Sokolinsky, L.B VaLiPro: Linear Programming Validator for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2021.–Vol. 8 No. 3.– P.51-61
  7. Соколинский, Л.Б. FRaGenLP: генератор случайных задач линейного программирования для кластерных вычислительных систем / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2021). Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2021.– C.244-254
  8. Соколинский, Л.Б. О валидации решений задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование.–2021.–Том 22 № 4.– C.252-262
  9. Соколинский, Л.Б. О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2021.–Том 10 № 2.– C.38-52
  10. Sokolinsky, L.B Scalable Method for Linear Optimization of Industrial Processes / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.20-26
  11. Sokolinsky, L.B Scalable Parallel Algorithm for Solving Non-stationary Systems of Linear Inequalities / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2020.–Vol. 41 No. 8.– P.1571-1580
  12. Соколинский, Л.Б. Исследование масштабируемости апекс-метода для решения сверхбольших задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции.–2020.– C.49-59
  13. Соколинский, Л.Б. Об одном итерационном методе решения задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2020.–Том 21 № 3.– C.329-340
  14. Соколинский, Л.Б. Параллельный алгоритм решения нестационарных систем линейных неравенств / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта–2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2020.– C.275-286
  15. Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 1.– C.20-35
  16. Соколинский, Л.Б. Исследование фазы Quest алгоритма NSLP для решения нестационарных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции.–2019.– C.50-58
  17. Sokolinskaia, I.M Scalability evaluation of Cimmino algorithm for solving linear inequality systems on multiprocessors with distributed memory / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2018.–Vol. 5(2).– P.11-22
  18. Sokolinskaya, I. Parallel Method of Pseudoprojection for Linear Inequalities / I.. Sokolinskaya //Communications in Computer and Information Science.–2018.–Vol. 910.– P.216-231
  19. Sokolinskaya, I. Strong Separation of Two Convex polytopes in Machine Learning / I.. Sokolinskaya, G.. Yadryshnikova //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018.–Vol. -
  20. Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости модифицированного алгоритма Чиммино для линейных неравенств / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва). Москва: Изд-во МГУ.–2018.– C.673-683
  21. Соколинская, И.М. Масштабируемый алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2018.–Том 19 № 4.– C.540-550
  22. Sokolinskaia, I.M On the Solution of Linear Programming Problems in the Age of Big Data / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 753.– P.86-100
  23. Sokolinskaia, I.M Scalability Evaluation of NSLP Algorithm for Solving Non-Stationary Linear Programming Problems on Cluster Computing Systems / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 793.– P.40-53
  24. Sokolinskaia, I.M Scalable algorithm for non-stationary linear programming problems solving / I.M. Sokolinskaia //Proceedings - 2017 2nd International Ural Conference on Measurements, UralCon 2017.–2017.–Vol. -.– P.49-53
  25. Соколинская, И.М. О решении задачи линейного программирования в эпоху больших данных / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2017).–2017.–Том Апрель.– C.471-484
  26. Sokolinskaia, I.M Implementation of parallel pursuit algorithm for solving unstable linear programming problems / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //CEUR Workshop Proceedings.–2016.–Vol. 1576.– P.685-698
  27. Sokolinskaia, I.M Revised Pursuit Algorithm for Solving Non-Stationary Linear Programming Problems on Modern Computing Clusters with Manycore Accelerators / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science..–2016.–Vol. 687.– P.212-223
  28. Соколинская, И.М. Модифицированный следящий алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах с многоядерными ускорителями / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва).–2016.– C.294-306
  29. Соколинская, И.М. Параллельная реализация следящего алгоритма для решения нестационарных задач линейного программирования / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2016.–Том 5 №2.– C.15-29
  30. Соколинская, И.М. Параллельная реализация следящего алгоритма для решения нестационарных задач линейного программирования / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии (ПАВТ'2016). Труды международной научной конференции.–2016.– C.685-698
  31. Sokolinskaia, I.M Solving unstable linear programming problems of high dimension on cluster computing systems / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //CEUR Workshop Proceedings.–2015.–Vol. 1482.– P.420-427
  32. Соколинская, И.М. Алгоритм решения нестационарных задач линейного программирования для кластерных вычислительных систем с многоядерными ускорителями / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2015): труды международной научной конференции.–2015.– C.477-481
  33. Соколинская, И.М. О применении фейеровских отображений в задачах линейной оптимизации с быстро меняющимися входными данными / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Информационный бюллетень Ассоциации математического программирования.–2015.–Том 13.– C.56-58
  34. Соколинская, И.М. Решение нестационарных задач линейного программирования большой размерности на кластерных вычислительных системах / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва).–2015.– C.420-427
  35. Соколинская, И.М. Методы оптимизации и дискриминантного анализа в математических моделях экономики с использованием многопроцессорных систем / И.М. Соколинская // Наука ЮУрГУ: материалы 66-й научной конференции: секции естественных наук.–2014.– C.31-36
  36. Дышаев, М.М. Представление торговых сигналов на основе адаптивной скользящей средней Кауфмана в виде системы линейных неравенств / М.М. Дышаев, И.М. Соколинская //Вестник ЮУрГУ. Серия “ Вычислительная математика и информатика ”.–2013.–Том 2 №4.– C.103-108
  37. Ершова, А.В. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ СИЛЬНОЙ ОТДЕЛИМОСТИ НА БАЗЕ ФЕЙЕРОВСКИХ ОТОБРАЖЕНИЙ / А.В. Ершова, И.М. Соколинская //ВЕСТНИК ЮЖНО-УРАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ.–2012 № 18 (277).– C.5-12

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

  1. Суперкомпьютерные дни в России
  2. Всероссийская конференция с международным участием "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021"
  3. Всероссийская конференция с международным участием "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2020"
  4. XV Всероссийская конференция "Математическое программирование и приложения", посвященная памяти академика РАН И.И.Еремина

Участие в международных научных конференциях:

  1. Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021
  2. Суперкомпьютерные дни в России 2020
  3. Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2020
  4. Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2020
  5. Суперкомпьютерные дни в России 2019
  6. Международная научная конференция "Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития"
  7. Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2018
  8. Суперкомпьютерные дни в России 2018
  9. Суперкомпьютерные дни в России 2017
  10. Параллельные вычислительные технологии 2017
  11. Параллельные вычислительные технологии 2016
  12. Суперкомпьютерные дни в России 2016
  13. Параллельные вычислительные технологии 2015
  14. Суперкомпьютерные дни в России 2015

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

  1. Программа вычисления вершины многогранника допустимых решений задачи линейного программирования VeSP

Повышение квалификации:

  1. Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024)
  2. Углубленная лингвистическая подготовка "Развитие иноязычных академических компетенций. Английский язык. уровень Proficiency" (240 ч., 2023)
  3. Развитие иноязычных академических компетенций НПР университета. Английский язык. Уровень Proficiency (C2) (120 ч., 2023)
  4. Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023)
  5. Углубленная лингвистическая подготовка "Лингва". Английский язык. Уровень Proficiency. Soft skills for Academic Staff (240 ч., 2022)
  6. Углубленная лингвистическая подготовка "Лингва". Уровень Proficiency (240 ч., 2021)
  7. Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019)
  8. Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019)
  9. Основы электронного обучения (80 ч., 2019)
  10. Цифровая грамотность (с учетом стандарта Вордлскиллс по компетенции "Веб-дизайн и разработка" и "Сетевое и системное администрирование")" (72 ч., 2019)
  11. Курс обучения по программе дополнительной лингвистической подготовки "ЛИНГВА". Уровень B2 (170 ч., 2018)
  12. Курс обучения по программе дополнительной лингвистической подготовки "ЛИНГВА", чтение лекций на английском языке (EMI) (70 ч., 2018)
  13. Английский язык: основы академической грамотности. Грамматика и лексика (72 ч., 2018)
  14. Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2018)
  15. Программа дополнительной лингвистической подготовки "Лингва". Уровень B2 (240 ч., 2017)
  16. Academic Speaking and Writing (130 ч., 2015)
  17. English for Professional Communication: Writing and Publishing Research Papers (120 ч., 2014)
  18. English for Writing Research Papers (150 ч., 2014)
  19. English for Writing Research Papers (100 ч., 2013)
  20. Углубленная лингвистическая подготовка (117 ч., 2011)
  21. Математика (72 ч., 2010)
Наверх