Статьи и монографии:

1. A Computationally Efficient Method for the Diagnosis of Defects in Rolling Bearings Based on Linear Predictive Coding / Mohammad, M. //Algorithms.–2025.–Vol. 18 No. 2
2. Broken Rotor Bar Fault Diagnosis Using Spectrum Distortion for Data Augmentation / Shestakov, A. //2025 27th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).–2025
3. Estimating Induction Motor State Based on Current Signals in the Conditions of Limited Data Set Using Recurring Images / Shestakov, A. //Automation and Remote Control.–2025.–Vol. 86 No. 5.– P.474-483
4. Hybrid CNN–MLP for Robust Fault Diagnosis in Induction Motors Using Physics-Guided Spectral Augmentation / Shestakov, A. //Algorithms.–2025.–Vol. 18 No. 11
5. Оценка состояния асинхронного двигателя по сигналам тока в условиях ограниченного набора данных с использованием рекуррентных изображений / А.Л. Шестаков //Автоматизация в промышленности.–2025 № 4.– C.40-46
6. Intelligent Multipoint Temperature Sensors Data Processing for Rolling Bearings Diagnosis / Shestakov, A.L //2024 XXXIV International Scientific Symposium Metrology and Metrology Assurance (MMA).–2024
7. Еремеева, В.А. Оценка точности измерения фазовой задержки сигналов методом матричных пучков / В.А. Еремеева, О.Л. Ибряева //За нами будущее. тезисы докладов III Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов и тексты работ участников пилотного Международного конкурса «Лучший молодой метролог МГС СНГ» 2024 года. Санкт-Петербург, 2024..–2024.– C.295-296
8. Ибряева, О.Л. ЗАДАЧА ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО АНАЛИЗА - ПРИМЕНЕНИЯ, МЕТОДЫ, ПРОБЛЕМЫ / О.Л. Ибряева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника.–2024.–Том 24 № 4.– C.31-42
9. Метод аугментации многомерных временных данных в задачах мониторинга состояния промышленного оборудования / А.В. Ерпалов //Автоматизация в промышленности.–2024 № 5.– C.7-12
10. ОБНАРУЖЕНИЕ ОБРЫВОВ СТЕРЖНЕЙ КОРОТКОЗАМКНУТОГО РОТОРА АСИНХРОННОГО ДВИГАТЕЛЯ ПО ВЫСШИМ ГАРМОНИКАМ ТОКА СТАТОРА / А.Л. Шестаков //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023).–2024.– C.509-516
11. Шестаков, А.Л. Оценка достоверности показаний датчика давления на основе метода Прони и алгоритма поиска оптимальной частоты дискретизации сигнала / А.Л. Шестаков, О.Л. Ибряева, В.А. Еремеева //За нами будущее. тезисы докладов III Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов и тексты работ участников пилотного Международного конкурса «Лучший молодой метролог МГС СНГ» 2024 года. Санкт-Петербург, 2024..–2024.– C.473-474
12. Detection of Broken Bar Fault in Induction Motor Using Higher-Order Harmonics Analysis / Shestakov, A. //19th IMEKO TC10 Conference "MACRO meets NANO in Measurement for Diagnostics, Optimization and Control".–2023.– P.1-6
13. The Detection of Rotor Bar Faults in Induction Motors Using the Recursive Matrix Pencil Method / Shestakov, A. //19th IMEKO TC10 Conference "MACRO meets NANO in Measurement for Diagnostics, Optimization and Control".–2023.– P.1-6
14. Tribochemically driven dehydrogenation of undoped sodium alanate under room temperature / E.. Munoz-Cortes //Physical Chemistry Chemical Physics.–2023.–Vol. 25 No. 1.– P.494-508
15. Ибряева, О.Л. Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера / О.Л. Ибряева, Д.К. Лебедев //Автоматизация в промышленности.–2023 № 8.– C.55-58
16. Методы искусственного интеллекта в диагностике оборудования прокатного производства. Диагностика подшипников изгибо-растяжной машины / А.Л. Шестаков //Мягкие измерения и вычисления.–2023.–Том 71 № 10-2.– C.76-91
17. Intelligent bearing fault diagnosis method combining mixed input and hybrid CNN-MLP model / Sinitsin, V. //Mechanical Systems and Signal Processing.–2022.–Vol. 180
18. A novel hybrid method for fault diagnosis of two rolling bearings mounted on the same shaft / Ibryaeva, O. //Measurement: Sensors.–2021.–Vol. 18
19. A Study of the Impact of the Transport Queue Structure on the Traffic Capacity of a Signalized Intersection Using Neural Networks / Ibryaeva, O. //Transportation Research Procedia.–2021.–Vol. 52.– P.589-596
20. Ibryaeva, O. Support vector machine modelling applied to benchmark data set for two-phase Coriolis mass flow metering / O.. Ibryaeva, D.. Lebedev, M.. Henry //Flow Measurement and Instrumentation.–2021.–Vol. 81
21. АДАПТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ПЕШЕХОДНЫХ ПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ / О.Л. Ибряева //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.57-62
22. A Benchmark Data Set for Two-Phase Coriolis Metering / Ibriaeva, O. //Flow Measurement and Instrumentation.–2020.–Vol. 72
23. The Use of the YOLO neural network in the task of separating vehicles and pedestrians at a signal-controlled intersection / Ibriaeva, O. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.303-308
24. Vehicle Counting at Road Intersections Using Video Data and Zone-Based Method with Additional Contour / Ibryaeva, O. //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.–2020.–Vol. 786
25. Ibryaeva, O. [Recursive multi-channel matrix pencil method] [РЕКУРРЕНТНЫЙ ВЕКТОРНЫЙ МЕТОД МАТРИЧНЫХ ПУЧКОВ] / O.. Ibryaeva, A.. Shestakov, I.. Fedosov //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2019.–Vol. 12 No. 2.– P.97-111
26. Ibryaeva, O.L Measurement validation for ICPS: Matrix pencil method for coriolis metering with liquid/gas flow / O.L. Ibryaeva, A.S. Semenov, M.. Genri //Proceedings - 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems, ICPS 2018.–2018.– P.440-445
27. Matrix pencil method for coriolis metering with liquid/gas flow II: Experimental results / Ibryaeva, O.L //Proceedings - 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems, ICPS 2018.–2018.– P.434-439
28. Shestakov, A. Optimal adjustment of correction device of measuring transducer with partially known characteristics of signals / A.. Shestakov, O.. Ibryaeva, D.. Iosifov //Journal of Physics: Conference Series.–2018.–Vol. 1065
29. Ibriaeva, O.L Matrix pencil method for coriolis mass flow meter signal processing in two-phase flow conditions / O.L. Ibriaeva, D.D. Salov //2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2017 - Proceedings.–2017.–Vol. -
30. Ibriaeva, O.L Recursive matrix pencil method / O.L. Ibriaeva //Proceedings - 2017 2nd International Ural Conference on Measurements, UralCon 2017.–2017.–Vol. October.– P.378-383
31. Matrix pencil method for estimation of parameters of vector processes / Genri, M. //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2017.–Vol. 10 No. 4.– P.92-104
32. Генри Манус Prism signal processing for sensor condition monitoring / М. . Генри, O.I. Bushuev, O.L. Ibriaeva //IEEE International Symposium on Industrial Electronics.–2017.–Vol. -.– P.1404-1411
33. Ибряева, О.Л. Модификация метода матричных пучков, использующая совместное оценивание полюсов сигнала и обратных к ним / О.Л. Ибряева, Д.Д. Салов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2017.–Том Том 6, № 1 (2017).– C.26-37
34. Салов, Д.Д. Применение классического и модифицированного метода матричных пучков для обнаружения сигнала в шуме / Д.Д. Салов, О.Л. Ибряева //Наука ЮУрГУ материалы 69-й научной конференции : секции технических наук..–2017.–Том 1.– C.379-383
35. Ibriaeva, O.L Evaluation of Taylor Coefficients in Pade-Laplace Method Using Cubic Splines.. / O.L. Ibriaeva //New Perspectives in Measurements, Tools and Techniques for Systems Reliability, Maintainability and Safety.–2016.–Vol. June, 2016.– P.145-151
36. Shestakov, A.L Optimal transfer function of correction device to input signal restoration using state vector of primary measuring transducer / A.L. Shestakov, O.L. Ibriaeva, D.I. Iosifov //2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).–2016.–Vol. -
37. Adukov, V.M An algoritm for computing a pade approximant with minimal degree denominator / V.M. Adukov, O.L. Ibriaeva //Journal of computational and applied mathematics.–2013.– P.529-541
38. Adukov, V.M Inversion of the Toeplitz-plus-Hankel Matrices via Generalized Inversion / V.M. Adukov, O.L. Ibriaeva //International Journal of Pure and Applied Mathematics.–2012.–Vol. 79.– P.57-65
39. Ibriaeva, O.L On removal of Froissart doublets in Pade - Laplace method / O.L. Ibriaeva, V.M. Adukov //Proceedings of the 35th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP).–2012.– P.639-643
40. Shestakov, A.L Solution of the inverse problem of measurement dynamics using the state vector of a primary measuring transducer / A.L. Shestakov, O.L. Ibriaeva, D.I. Iosifov //Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing.–2012.–Vol. 48.– P.490-496
41. Ибряева, О.Л. НОВЫЙ АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ АППРОКСИМАЦИЙ ПАДЕ И ЕГО РЕАЛИЗАЦИЯ В MATLAB / О.Л. Ибряева //ВЕСТНИК ЮЖНО-УРАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ.–2011 № 37 (254).– C.99-107