Статьи и монографии:

1. Абдуллаев, С.М. Гибридный и объяснимый искусственный интеллект в науках об атмосфере и климате / С.М. Абдуллаев, С.Н. Берестюк //Наука ЮУрГУ : материалы 77-й научной конференции, Челябинск, 14–17 апреля 2025 года. – Челябинск: Южно-Уральский государственный университет, 2025.–2025.– C.50-57
2. Абдуллаев, С.М. К вопросу об интерпретации долгосрочных метеорологических прогнозов / С.М. Абдуллаев, С.Н. Берестюк //Наука ЮУрГУ : материалы 77-й научной конференции, Челябинск, 14–17 апреля 2025 года. – Челябинск: Южно-Уральский государственный университет, 2025..–2025.– C.58-65
3. Alkattan, H.A Monitoring Wetlands in Southern Iraq Based on Landsat Data / H.A. Alkattan, S.M. Abdullaev //Advances in Science, Technology and Innovation.–2024.– P.433-436
4. Абдуллаев, С.М. Климат в погодах – новый квантильный подход в исследованиях климата / С.М. Абдуллаев, Х.А. Алкаттан //аука ЮУрГУ. Секции технических наук : материалы 76-й научной конференции, Челябинск, 16–17 апреля 2024 года..–2024.– C.86-93
5. Абдуллаев, С.М. Применение метода «Климат в погодах» к анализу изменчивости климата в бассейне реки Тобол в XX–XXI веках (1901–2022 гг.) / С.М. Абдуллаев, Х.А. Алкаттан //Наука ЮУрГУ. Секции технических наук : материалы 76-й научной конференции, Челябинск, 16–17 апреля 2024 года. – Челябинск: Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), 2024.–2024.– C.94-101
6. Alhumaima, A.S. Forecasting Lower Tigris Basin Landscapes’ Vegetation Response to Regional and Global Climate Variability / A.S. Alhumaima, S.. Abdullaev //Advances in Science, Technology and Innovation.–2023.– P.39-42
7. Alkattan, H. The «Climate in Weathers» Approach to Processing of Meteorological Series in Mesopotamia: Assessment of Climate Similarity and Climate Change using Data Mining / H.. Alkattan, S.. Abdullaev, E.. El-Sayed //Journal of Intelligent Systems and Internet of Things.–2023.–Vol. 10 No. 1.– P.48-65
8. Изменение климата, экстремальные погодные явления, региональные климатические риски. Часть I. Реализация подхода «климат в погодах» на примере бассейна рек Тигр и Евфрат / С.М. Абдуллаев //НАУКА ЮУрГУ. СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК : Материалы 75-й научной конференции, Челябинск, 11–12 апреля 2023 года.–2023.– C.144-152
9. Изменение климата, экстремальные погодные явления, региональные климатические риски. Часть II. Применение ГИС-технологий для оценки уязвимости природно-антропогенных систем Южного Ирака / С.М. Абдуллаев //НАУКА ЮУрГУ. СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК : Материалы 75-й научной конференции, Челябинск, 11–12 апреля 2023 года.–2023.– C.153-161
10. Development of a Model Using Data Mining Technique to Test, Predict and Obtain Knowledge from the Academics Results of Information Technology Students / Ibrahim, W.K //Data.–2022.–Vol. 7 No. 5
11. Introduction of Feature Selection and Leading-Edge Technologies Viz. TENSORFLOW, PYTORCH, and KERAS: An Empirical Study to Improve Prediction Accuracy of Cardiovascular Disease. / Ашраф, М.Б. //.–2022.–Том 1394.– C.19-31
12. Alhumaima, A.S The sensitivity of vegetation in the lower Tigris basin landscapes to regional and global climate variability / A.S. Alhumaima, S.M. Abdullaev //Scientific Review Engineering and Environmental Sciences.–2021.–Vol. 30 No. 1.– P.159-170
13. Khalil, Z.H Neural network for grain yield predicting based multispectral satellite imagery: Comparative study / Z.H. Khalil, S.M. Abdullaev //Procedia Computer Science.–2021.–Vol. 186.– P.269-278
14. Алкаттан, Х. Мониторинг водно-болотных угодий Южного Ирака на основе спутниковых изображений среднего разрешения / Х.А. Алкаттан, С.М. Абдуллаев //Челябинск: Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), 2021.–2021.– C.138-145
15. Ашраф, М.Б. Educational Data Mining Using Base (Individual) and Ensemble Learning Approaches to Predict the Performance of Students / М.Б. Ашраф, Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //.–2021.– C.15-21
16. Халил, З. РЕГРЕССИОННЫЕ ПРОГНОЗЫ УРОЖАЙНОСТИ ОРОШАЕМЫХ ОЗИМЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫX ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ: МОДЕЛИ, ПРЕДИКТОРЫ И ЭКСПЕРИМЕНТЫ / З.Х. Халил, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника.–2021.–Том 21 № 2.– C.23-35
17. Alhumaima, A.S Tigris basin landscapes: sensitivity of vegetation index NDVI to climate variability derived from observational and reanalysis data / A.S. Alhumaima, S.M. Abdullaev //Earth Interactions.–2020.–Vol. 24 No. 7.– P.1-18
18. Khalil, Z.H Sensitivity of Winter Crops to climate variability in the irrigated subtropics of Iraq (Al-Diwaniyah) / Z.H. Khalil, S.M. Abdullaev //Procedia Computer Science.–2020.–Vol. 167.– P.1066-1079
19. Salal, Y.K Deep learning based ensemble approach to predict student academic performance: Case study / Y.K. Salal, S.M. Abdullaev //Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Sustainable Systems, ICISS 2020.–2020.– P.191-198
20. Алхумайма, А. Влияние изменчивости климата на растительность ландшафтов бассейна Нижнего Тигра: климат в погодах и спутниковые вегетационные индексы / А.С. Алхумайма, С.М. Абдуллаев //Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ,23–29 ноября 2020 года. Нано- ,био-, информационные, когнитивные и социогуманитарные науки и технологии.–2020.– C.9-11
21. Салал, Я. MONITORING OF THE EDUCATION QUALITY AND IMPLEMENTING OF INDIVIDUAL LEARNING: DEMONSTRATION OF APPROACHES AND EDUCATIONAL DATA MINING ALGORITHMS / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Известия ЮФУ. Технические науки.–2020 № 3 (213).– C.112-122
22. Салал, Я. Ансамблевая классификация с обучением: к вопросу о разнообразии членов ансамбля / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Технологии разработки информационных систем ТРИС-2020..–2020.– C.273-277
23. Салал, Я. К вопросу обучения анализу данных / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 23–29 ноября 2020 года. Гуманитарные науки и педагогика..–2020.– C.14-16
24. Салал, Я. Приложение теорем «No Free Lunch» в задаче ансамблевой классификации несбалансированных выборок данных. / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Информатизация и связь.–2020 № 6.– C.46-50
25. Халил, З. Прогноз урожайности озимых пшеницы и ячменя в орошаемых субтропиках с использованием множественной регрессии и искусственных нейронных сетей / З.Х. Халил, С.М. Абдуллаев //Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ,23–29 ноября 2020 года. Нано- ,био-, информационные, когнитивные и социогуманитарные науки и технологии.–2020.– C.12-14
26. Salal, Y.K Educational Data Mining: Student Performance Prediction in Academic / Y.K. Salal, S.M. Abdullaev, K.. Mukesh //International Journal of Engineering and Advanced Technology.–2019.–Vol. 8 No. 4.– P.54-59
27. Абдуллаев, С.М. An economic deterministic ensemble classifiers with probabilistic output using for robust quantification: study of unbalanced educational datasets / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //.–2019.–Том 105.– C.658-665
28. Абдуллаев, С.М. Cостояние и перспективы системы среднего образования в Ираке: к вопросу о мониторинге качества обучения / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //// Непрерывное образование. Международный форум 22 ноября 2019 г., том 1, Материалы пятой международной научно-практической конференции «Университет XXI века в системе непрерывного образования»,.–2019.–Том 1 № 1.– C.14-26
29. Абдуллаев, С.М. АНСАМБЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ И КВАНТИФИКАЦИЯ: К ВОПРОСУ О ПРОГНОЗЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ И КОЛЛЕКТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //Непрерывное образование. Международный форум 22 ноября 2019 г., том 1, Материалы пятой международной научно-практической конференции «Университет XXI века в системе непрерывного образованияИздательский центр ЮУрГУ.–2019.–Том 1 № 1.– C.3-13
30. Абдуллаев, С.М. СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В ИРАКЕ: К ВОПРОСУ О МОНИТОРИНГЕ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //Издательский центр ЮУрГУ.–2019.–Том 1.– C.14-26
31. Алхумайма, А. Landscape Approach to Normalized Difference Vegetation Index Forecast by Artificial Neural Network: Example of Diyala River Basin / А.С. Алхумайма, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".–2019.–Том 19 № 3.– C.5-19
32. Гаязова, А.О. Влияние климатической изменчивости на фитопланктонные комплексы Шерневского питьевого водохранилища (Южный Урал) / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология.–2019.–Том - № 2.– C.53-64
33. Салал, Я. OPTIMIZATION OF CLASSIFIERS ENSEMBLE CONSTRUCTION: CASE STUDY OF EDUCATIONAL DATA MINING / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".–2019.–Том 19 № 4.– C.139-143
34. Салал, Я. STUDENT PERFORMANCE PREDICTION IN ACADEMIC USING EDUCATIONAL DATA MINING / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев, Мукеш Кумар //.–2019.– C.234-240
35. Салал, Я. USING OF DATA MINING TECHNIQUES TO PREDICTOF STUDENT’S PERFORMANCE IN INDUSTRIAL INSTITUTE OF AL-DIWANIYAH, IRAQ / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".–2019.–Том 19 № 1.– C.121-130
36. Салал, Я. Анализ образовательных данных с использованием ансамблевoго подхода к прогнозу успеваемости учащихся / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Информатизация и связь.–2019.–Том - № 5.– C.140-143
37. Салал, Я. Ансамблевый подход к прогнозу успехов обучения (на примере школ Ирака) / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Международная конференция Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы, Нижний Новгород, 30 Ноября по 2 Декабря 2019 года, http://conf.neuro.unn.ru/nn2019/.–2019.– C.1-3
38. Абдуллаев, С.М. Компьютерные системы индивидуального обучения: предпосылки и перспективы / С.М. Абдуллаев, О.Ю. Ленская, Я.К. Салал //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки».–2018.–Том 10 № 4.– C.64-71
39. Алхумайма, А. Preliminary Assessment of Hydrothermal Risks in the Euphrates–Tigris Basin: Droughts in Iraq / А.С. Алхумайма, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 4.– C.41-58
40. Халил, З. ДИАГНОСТИКА ЛАНДШАФТОВ ПРОВИНЦИИ ЭЛЬ-ДИВАНИЯ (ИРАК) ПО МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫМ СНИМКАМ LANDSAT-8 / З.Х. Халил, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 3.– C.5-18
41. Гаязова, А.О. Сукцессии массовых видов водорослей Шершневского водохранилища в многолетней ретроспективе / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //Биоиндикация в мониторинге пресноводных экосистем III: Материалы Международной конференции / Под ред. В.А. Румянцева, И.С. Трифоновой. – СПб.: Свое издательство, 2017. – 400 с.–2017.– C.76-80
42. Ленская, О.Ю. НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ГОРОДСКОГО ОСТРОВА ТЕПЛА В ДНИ С ЭКСТРЕМАЛЬНЫМ УРОВНЕМ ЗАГРЯЗНЕНИЯ / О.Ю. Ленская, С.М. Абдуллаев //НАУКА ЮУРГУ.–2017.–Том -.– C.24-31
43. Гаязова, А.О. О ТРАНСФОРМАЦИИ ДОМИНАНТНОГО КОМПЛЕКСА ФИТОПЛАНКТОННОГО СООБЩЕСТВА ШЕРШНЕВСКОГО ПИТЬЕВОГО ВОДОХРАНИЛИЩА В 2015 ГОДУ / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //НАУЧНЫЙ ПОИСК.–2016.–Том -.– C.97-104
44. Ленская, О.Ю. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ВАЛИДАЦИИ МОДЕЛИ АТМОСФЕРНОГО ПРИЗЕМНОГО СЛОЯ Г. ЧЕЛЯБИНСКА В ДНИ С ЭКСТРЕМАЛЬНЫМ УРОВНЕМ ЗАГРЯЗНЕНИЯ / О.Ю. Ленская, С.М. Абдуллаев //НАУКА ЮУРГУ.–2016.–Том -.– C.168-175
45. Ленская, О.Ю. Предварительные результаты валидации модели атмосферного приземного слоя г.Челябинска в дни с экстремальным уровнем загрязнения / О.Ю. Ленская, С.М. Абдуллаев // Наука ЮУрГУ: материалы 68-й научной конференции Секции естественных наук.–2016.– C.168-175
46. Абдуллаев, С.М. К вопросу объективного определения случаев экстремального загрязнения городской атмосферы (на примере Челябинска) / С.М. Абдуллаев, Е.А. Напольских, О.Ю. Ленская //Наука ЮУрГУ ( электронный ресурс): материалы 67-й научной конференции. Секции естественных наук.–2015.– C.49-58
47. Гаязова, А.О. К ВОПРОСУ О МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ, ОПИСЫВАЮЩЕЙ ВРЕМЕННУЮ ИЗМЕНЧИВОСТЬ СИНЕЗЕЛЕНЫХ ВОДОРОСЛЕЙ В ШЕРШНЕВСКОМ ПИТЬЕВОМ ВОДОХРАНИЛИЩЕ / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //НАУЧНЫЙ ПОИСК.–2015.–Том -.– C.12-17
48. Гаязова, А.О. Смена доминирующих видов фитопланктонного сообщества Шершневского водохранилища: «случайная» или закономерная сукцессия? / А.О. Гаязова, В.А. Антипова, С.М. Абдуллаев //Молодой учёный.–2015.–Том 22 (11).– C.82-84
49. Абдуллаев, С.М. Универсальный алгоритм прогноза опасных явлений погоды: реконструкция жизненного цикла конвективных систем / С.М. Абдуллаев //66-АЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НАУКА. ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" Секции естественных наук .–2014.– C.41-49
50. Абдуллаев, С.М. Функции принадлежности универсального алгоритма прогноза опасных явлений погоды: грозовая активность конвективных систем / С.М. Абдуллаев, О.Ю. Ленская //66-АЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НАУКА. ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" Секции естественных наук .–2014.– C.50-58
51. Алгоритмы краткосрочного прогноза c использованием радиолокационных данных: оценка трансляции и композиционный дисплей жизненного цикла / С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2014.–Том 3 (1).– C.17-32
52. Гаязова, А.О. Short-range forecast of Shershnevskoie (South Ural) water-storage algal blooms: preliminary results of predictors’ choosing and membership functions’ construction / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //Geophysical Research Abstracts, Vol. 16, EGU2014-4138, [Available online at http://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2014/EGU2014-4138.pdf.–2014.–Том 16.– C.1-1
53. Гаязова, А.О. Исследование связи динамики численности массовых видов синезеленых водорослей и факторов среды / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //Водоросли: проблемы таксономии, экологии и использование в мониторинге. Сборник материалов докладов III Международной научной конференции, 24-29 августа 2014 года / Институт биологии внутренних вод им. И. Д. Папанина. - Ярославль: Филигрань, 2014..–2014.– C.252-254
54. Ленская, О.Ю. Modelling Study of Atmospheric Boundary Layer Characteristics in Industrial City by the Example of Chelyabinsk / О.Ю. Ленская, С.М. Абдуллаев //Preprints, AMS 94th Annual Meeting, 2014, Atlanta, GA, Amer. Meteor. Soc., 661 [Available online at https://ams.confex.com/ams/94Annual/webprogram/Paper234983.html].–2014.– C.1-5
55. Сапельцева, Ю.А. Жизненный цикл природно-антропогенных систем: оценка уровня экологической опасности / Ю.А. Сапельцева, С.М. Абдуллаев //Вестник Воронежского государственного университета. Серия География. Геоэкология.–2014.–Том 1.– C.73-83
56. Абдуллаев, С.М. A Diagnostic and Forecasting Techniques Based on Radar Derived Translation and Propagation of Convective Systems / С.М. Абдуллаев, О.Ю. Ленская //Preprints, 36th Conf. on Radar Meteorology, 2013, Breckenridge, CO, Amer. Meteor. Soc. [Available online at https://ams.confex.com/ams/36Radar/webprogram/Paper228139.html.].–2013.–Том 9
57. Абдуллаев, С.М. Жизненный цикл природно-антропогенных систем. Часть 1. Концепция и методы исследования / С.М. Абдуллаев, О.Ю. Ленская, Ю.А. Сапельцева //Вестник Воронежского государственного университета. Серия География. Геоэкология.–2013.–Том 2.– C.99-106
58. Карачик, В.В. On the solvability conditions for the Neumann boundary value problem / В.В. Карачик, С.М. Абдуллаев //British Journal of Mathematics & Computer Science.–2013.–Том 3(4).– C.680-690
59. Ленская, О.Ю. Organization and Evolution of Mesoscale Convective Systems Using Radar Data: Objective Description. The “Dominating Thunderstorm” Conception and its Application to MCS Climatology / О.Ю. Ленская, С.М. Абдуллаев //Preprints, 15th Conf. on Mesoscale Processes, 2013, Portland, OR, Amer. Meteor. Soc., 55 . [Available online at https://ams.confex.com/ams/15MESO/webprogram/Paper227607.html.].–2013.–Том 8
60. Сапельцева, Ю.А. К вопросу о границах и экологической опасности природно-антропогенных систем / Ю.А. Сапельцева, С.М. Абдуллаев //Естественные и технические науки.–2013.–Том 1.– C.149-152
61. Численное моделирование характеристик пограничного слоя атмосферы крупного промышленного города (на примере г.Челябинска) / О.Ю. Ленская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2013.–Том 2.– C.65-82
62. Karachik, V.V Construction of polynomial solutions to the Dirichlet boundary value problem for the 3-harmonic equation in the unit ball / V.V. Karachik, S.M. Abdullaev //Pure and Applied Mathematics Journal.–2012.–Vol. 1.– P.1-9
63. Гаязова, А.О. Прогнозирование численности MICROCYSTIS AERUGINOSA на основе правил нечеткой логики и нечетких нейронных сетей / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Вычислительная математика и информатика".–2012.–Том Вып. 2 №47.– C.5-11