Индекс Хирша:
РИНЦ 2
Scopus 1
Научные профили:
РИНЦ: SPIN-код 8804-7339 , Author ID 455699
Scopus ID: 57202420402
Web of Science ResearcherID: AAL-4431-2021

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

  1. 69-ая студенческая научная конференция ЮУрГУ
  2. 68-я студенческая научная конференция. Секции технических наук

Участие в международных научных конференциях:

  1. GLOSIC'2020
  2. II международная научно-практическая конференция "Измерения: состояние, перспективы развития" (The II International Ural Conference on Measurements (UralCon 2017))
  3. Международная научно-практическая конференция "Инновационные механизмы решения проблем научного развития

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

  1. Численное моделирование неустойчивых режимов орегонатора с учетом диффузии компонентов
  2. Численное моделирование стационарного состояния орегонатора

Достижения, поощрения и награды:

  1. Благодарность ректора
  2. Грамота Министерства образования Челябинской области

Повышение квалификации:

  1. Написание научной статьи в рецензируемом издании (100 ч., 2023)
  2. Развитие иноязычных академических компетенций НПР университета. Английский язык. Уровень Intermediate (B1) (120 ч., 2023)
  3. Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023)
  4. Система электронного документооборота университета (16 ч., 2023)
  5. Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2022)
  6. AutoCad Electrical (100 ч., 2022)
  7. Профилактика наркопреступности в студенческой среде (16 ч., 2022)
  8. Куратор в современном вузе (252 ч., 2022)
  9. Аккредитационный мониторинг основных образовательных программ. Новое в оценке образовательной деятельности (24 ч., 2022)
  10. Методика подготовки научной статьи (80 ч., 2021)
  11. Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030" (24 ч., 2021)
  12. Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021)
  13. Координаторо учебного процесса в СДО MOODLE (базовый уровень) (80 ч., 2019)
  14. Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019)
  15. Moodle - инструмент для создания электронного учебного курса (48 ч., 2019)
  16. Основы электронного обучения (80 ч., 2019)
  17. Работа в математических пакетах MatLab и Maple (100 ч., 2018)
  18. Углубленная лингвистическая подготовка. Английский язык. Уровень Pre-Intermediate (172 ч., 2017)
  19. Английский язык (120 ч., 2016)
  20. Иностранный язык: английский (72 ч., 2015)
  21. Численные методы и применение пакета MatLab (72 ч., 2012)
Наверх