Знание иностранных языков:
English

Статьи и монографии:

  1. Identification of Factors Affecting Road Conditions and Detection of Anomalies Using the k-Nearest Neigbors Method / Shepelev, V. //Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences.–2026.– P.39-48
  2. Simulation Modeling in Forecasting Traffic Congestion Complexity Levels / Shepelev, V. //Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences.–2026.– P.115-124
  3. Dynamic Neural Network Model for Environmental Monitoring of Vehicle Pollution in Urban Streets / Shepelev, V. //FME Transactions.–2025.–Vol. 53 No. 1.– P.51-62
  4. Latent Challenges of Multimodal Deep Learning Models: Taxonomy and Survey / Kumar, S. //Lecture Notes in Networks and Systems.–2025.–Vol. 1149.– P.39-53
  5. Predicting Urban Traffic Congestion Through Deterministic and Stochastic Modeling Using LSTM Neural Networks / Shepelev, V. //Sustainability (Switzerland).–2025.–Vol. 17 No. 23
  6. Creating Sustainable Urban Transportation Systems Through Innovative Traffic Management Strategies / Fadina, O. //Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences.–2024.–Vol. F3514.– P.75-85
  7. Ivanova, O.N A Model for Calculating the Power of a Source of Nitrogen Oxide Emission from the Mouth of an Industrial Pipe / O.N. Ivanova, B.A. Markov, I.A. Gainova //Proceedings - 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2024.–2024.– P.1200-1204
  8. Классификация мультимодальных данных о заболеваниях легких на основе позднего слияния модальностей / О.Н. Иванова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2024.–Том 13 № 1.– C.74-86
  9. Deep-learning-enabled multimodal data fusion for lung disease classification / Kumar, S. //Informatics in Medicine Unlocked.–2023.–Vol. 42
  10. Intermediate fusion approach for pneumonia classification on imbalanced multimodal data / О.Н. Иванова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2023.–Том 12 № 3.– C.19-30
  11. Ivanova, O.N Competence-Oriented Model of Representation of Educational Content / O.N. Ivanova, N.S. Silkina //2017 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO 2017 - Proceedings.–2017.–Vol. 05.– P.685-688
  12. Ivanova, O.N Teaching the Analysis of Information Technologies in Master Programs of IT-Area / O.N. Ivanova //CEUR Workshop Proceedings.–2017.–Vol. 1991.– P.26-37
  13. Алгоритмы краткосрочного прогноза c использованием радиолокационных данных: оценка трансляции и композиционный дисплей жизненного цикла / С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2014.–Том 3 (1).– C.17-32
  14. Ежова, Н.А. Параллельная реализация предобуславливателя при решении нелинейного уравнения теплопроводности на регулярных двумерных разностных сетках / Н.А. Ежова, Н.А. Ежова, О.Н. Иванова //Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., Новороссийск)..–2014.–Том 9.– C.229-233
  15. Иванова, О.Н. Методические рекомендации по организации контроля знаний в системах электронного обучения на примере системы COMPETENTUM / О.Н. Иванова //Вестиник Южно-Уральского государственного университета, серия "Вычислительная математика и программирование".–2014.–Том 2.– C.97-103
  16. Использование "облачной" образовательной платформы "Персональный виртуальный компьютер" в обучении программированию студентов ИТ-направлений / А.Л. Шестаков //Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: материалы Одиннадцатой открытой Всероссийской конференции (16-17 мая 2013 г., г. Воронеж).–2013.–Том 5.– C.56-58
  17. Иванова, О.Н. ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОМУ ПРОГРАММИРОВАНИЮ И СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ В СРЕДНИХ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ / О.Н. Иванова, А.В. Шамакина //НАУЧНЫЙ СЕРВИС В СЕТИ ИНТЕРНЕТ: ПОИСК НОВЫХ РЕШЕНИЙ.–2012.– C.529-531

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

  1. Диагностика и мониторинг технического состояния энергетического оборудования: опыт и новые решения
  2. Всероссийская научная конференция с международным участием "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2024"

Финансируемые российские научно-исследовательские проекты и гранты:

  1. Грант РНФ 23-21-10009 Разработка высокоточных моделей, методов и алгоритмов с использованием многомодальных методов глубокого обучения для ранней диагностики заболеваний легких (2023 - 2023)

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

  1. Нейросетевая модель поиска аномалий движения транспортных средств на основе тепловых карт
  2. Нейросетевая модель оценки загрязненности дороги для коммунальных машин
  3. Модель классификации мультимодальных данных о заболеваниях легких на основе позднего слияния модальностей
  4. Сверточная нейронная сеть анализа рентгеновских компьютерных томограмм аддитивных слоев из металла на факт дефектов
  5. Модель поиска аномалий транспортного потока на основе агрегации эталонных траекторий

Достижения, поощрения и награды:

  1. Почетная грамота Челябинского министерства образования и науки
  2. Благодарственное письмо от Министерства энергетики Российской Федерации

Повышение квалификации:

  1. Проектирование, автоматизация, производство и эксплуатация манипуляционных роботов (16 ч., 2025)
  2. Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023)
  3. Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2022)
  4. Углубленная лингвистическая подготовка "Лингва" Уровень Elementary (китайский язык) (120 ч., 2021)
  5. Углубленная лингвистическая подготовка "Лингва". Уровень Advanced. Academic Writing (240 ч., 2020)
  6. Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019)
  7. Углубленная лингвистическая подготовка "Лингва". English Medium Instruction (240 ч., 2019)
  8. Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019)
  9. Программа дополнительной лингвистической подготовки "Лингва" Уровень В2 (240 ч., 2018)
  10. Обучение приемам оказания первой помощи пострадавшим (24 ч., 2017)
  11. Английский язык: научная статья (72 ч., 2017)
  12. Координатор учебного процесса в СДО Moodle (базовый уровень) (80 ч., 2017)
  13. Применение грид-платформы UNiCORE для решения ресурсоемких задач в рамках распределенных вычислительных сред (72 ч., 2013)
Наверх