Индекс Хирша:
РИНЦ 0
Scopus 0

Статьи и монографии:

  1. Identification of Factors Affecting Road Conditions and Detection of Anomalies Using the k-Nearest Neigbors Method / Shepelev, V. //Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences.–2026.– P.39-48
  2. Dynamic Neural Network Model for Environmental Monitoring of Vehicle Pollution in Urban Streets / Shepelev, V. //FME Transactions.–2025.–Vol. 53 No. 1.– P.51-62

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

  1. Нейросетевая модель поиска аномалий движения транспортных средств на основе тепловых карт

Повышение квалификации:

  1. Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных" (132 ч., 2025)
  2. Основы администрирования Linux (72 ч., 2025)
  3. Профилактика потребления табака и никотиносодержащей продукции в молодежной среде (16 ч., 2024)
  4. Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024)
  5. Особенности взаимодействия в инклюзивной среде (16 ч., 2023)
Наверх