Статьи и монографии:

1. Simulation Modeling in Forecasting Traffic Congestion Complexity Levels / Shepelev, V. //Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences.–2026.– P.115-124
2. Dynamic Neural Network Model for Environmental Monitoring of Vehicle Pollution in Urban Streets / Shepelev, V. //FME Transactions.–2025.–Vol. 53 No. 1.– P.51-62
3. Predicting Urban Traffic Congestion Through Deterministic and Stochastic Modeling Using LSTM Neural Networks / Shepelev, V. //Sustainability (Switzerland).–2025.–Vol. 17 No. 23
4. Шепелёв, В. Improvement of Traffic Flow Management at Intersections Using Cluster Analysis and Fuzzy Logic / В.. Шепелёв, A.. Glushkov, O.. Fadina //FME Transactions.–2025.–Vol. 53 No. 3.– P.499-509
5. Шепелёв, В.Д. MODELING THE DISPERSION OF VEHICLE-RELATED EMISSIONS UNDER THE INFLUENCE OF WEATHER CONDITIONS AND DENSE URBAN AREA / В.Д. Шепелёв, А.И. Глушков, В.В. Морозов //T-Comm: Телекоммуникации и транспорт.–2025.–Том 19 № 5.– C.76-83
6. Шепелёв, В.Д. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОНИТОРИНГА ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА В ЗОНЕ РЕГУЛИРУЕМОГО ПЕРЕСЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ / В.Д. Шепелёв, А.И. Глушков, А.Г. Левашев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика.–2024.–Том 16 № 4.– C.85-95
7. Measuring and Modelling the Concentration of Vehicle-Related PM2.5 and PM10 Emissions Based on Neural Networks / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 5
8. Shepelev, V. Using Computer Vision to Analyze the Sequence of Vehicles Passing Through Regulated Intersections / V.. Shepelev, A.. Glushkov, A.. Vorobyev //Proceedings - 2023 International Russian Smart Industry Conference, SmartIndustryCon 2023.–2023.– P.311-316
9. Studying the Relationship between the Traffic Flow Structure, the Traffic Capacity of Intersections, and Vehicle-Related Emissions / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 16
10. ВЛИЯНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ РЕГУЛИРУЕМЫХ ПЕРЕСЕЧЕНИЙ НА КОЛИЧЕСТВО ВЫХЛОПНЫХ ГАЗОВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2023.–Том 17 № 1.– C.168-178
11. Assessing the Traffic Capacity of Urban Road Intersections / Shepelev, V. //Frontiers in Built Environment.–2022.–Vol. 8
12. Clustering Urban Transport Network Junctions Using Convolutional Neural Networks and Fuzzy Logic Methods / Shepelev, V. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 62.– P.581-588
13. Comparative Evaluation of Road Vehicle Emissions at Urban Intersections with Detailed Traffic Dynamics / Shepelev, V. //Mathematics.–2022.–Vol. 10 No. 11
14. Construction of a System for Dynamic Monitoring of Pollutant Emissions by Transport Flows / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.543-550
15. Analysis of the intersection throughput at changes in the traffic flow structure / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2021.–Vol. 57.– P.192-199
16. Glushkov, A. Development of Reliable Models of Signal-Controlled Intersections / A.. Glushkov, V.. Shepelev //Transport and Telecommunication.–2021.–Vol. 22 No. 4.– P.417-424
17. Monitoring of Transport Flow Emissions based on the Use of Convolutional Neural Networks / Glushkov, A. //International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, VEHITS - Proceedings.–2021.– P.745-751
18. Predicting the traffic capacity of an intersection using fuzzy logic and computer vision / Shepelev, V. //Mathematics.–2021.–Vol. 9 No. 20
19. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ УЗЛОВ ТРАНСПОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2021.–Том 15 № 4.– C.181-187
20. A study of the travel time of intersections by vehicles using computer vision / Shepelev, V. //VEHITS 2020 - Proceedings of the 6th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems 2020.–2020.– P.653-658
21. Identification of distinguishing characteristics of intersections based on statistical analysis and data from video cameras / Shepelev, V. //Journal of Big Data.–2020.–Vol. 7 No. 1
22. Глушков, А.И. О имитационном моделировании экономических процессов в приложении "SIMULINK" / А.И. Глушков //НАУКА ЮУРГУ: материалы 71-й научной конференции.–2019.– C.24-29
23. Development of Typology of Behavior Models for Production Organizations / Tretyakova, E.P //INNOVATION MANAGEMENT AND EDUCATION EXCELLENCE THROUGH VISION 2020, VOLS I -XI.–2018 No. 31.– P.5916-5930
24. Глушков, А.И. Анализ динамики развития Челябинской области / А.И. Глушков, М.Г. Ванишвили, С.А. Меринова //Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Экономика и бизнес. Взгляд молодых" .–2016.–Том т.1 №1.– C.21-23
25. Голумбёвская, О.В. О статистической достоверности результатов анализа экономической информации / О.В. Голумбёвская, А.И. Глушков, Е.И. Никитина // Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Экономика и бизнес. Взгляд молодых" .–2016.–Том т.1 №1.– C.18-20
26. Глушков, А.И. Анализ причинно-следственных связей в деятельности коммерческого предприятия / А.И. Глушков // "Наука ЮУрГУ: материалы 67-й внутривузовской научн.-практич. конференции .–2015.– C.277-283
27. Глушков, А.И. О методике анализа данных внутренней отчетности коммерческого предприятия / А.И. Глушков, Т.В. Григоренко // Материалы междунар. заочной научн.-практ. конф. "Перспективы развития науки и образования", Тамбов.–2015.–Том Часть 13.– C.21-22
28. Глушков, А.И. Прогнозирование экономических показателей развития Челябинской области / А.И. Глушков // Материалы междунар. научн.-практ. конф. "Торгово-экономические проблемы регионального бизнес-пространства"" .–2015.– C.281-285
29. МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ КОРПОРАТИВНОЙ КУЛЬТУРЫ УНИВЕРСИТЕТА / , А.И. Глушков //СОВРЕМЕННОЕ БИЗНЕС-ПРОСТРАНСТВО: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ.–2014.–Том - № 2 (3).– C.108-111
30. Глушков, А.И. Исследование корпоративной культуры Южно-Уральского государственного университета / А.И. Глушков, А.Ю. Мешков //Международная студенческая научно-практическая конференция «Актуальные проблемы экономики и управления».–2014.– C.39-42
31. Глушков, А.И. К вопросу об автоматизации управления активами в финансовом менеджменте предприятия / А.И. Глушков // Наука ЮУрГУ: материалы 66-й научной конференции.–2014.– C.54-60
32. Глушков, А.И. Общий подход к обработке данных в маркетинговом анализе / А.И. Глушков //Торгово–экономические проблемы регионального бизнес–пространства: сборник материалов XII Международной научно–практической конференции. – Челябинск: ЮУрГУ, 2014. .–2014.–Том 1.– C.9-14
33. Глушков, А.И. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ / А.И. Глушков, //СОВРЕМЕННОЕ БИЗНЕС-ПРОСТРАНСТВО: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ.–2014.–Том - № 2 (3).– C.15-18
34. Третьякова, Е.П. ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ КОМПАНИИ: МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЯ И ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ / Е.П. Третьякова, А.И. Глушков //Проблемы теории и практики управления.–2014.–Том 6.– C.65-72
35. Голышев, И.Д. УЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОРПОРАТИВНОЙ СОЦИАЛЬНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ В УПРАВЛЕНИИ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ / И.Д. Голышев, А.И. Глушков //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2013.–Том июнь
36. Омельченко, Д.В. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РАЗВИТИЮ БИЗНЕСА / Д.В. Омельченко, А.И. Глушков //Юбилейная Международная научно-практическая конференция "Торгово-экономические проблемы регионального бизнес-пространства".–2013
37. Глушков, А.И. Анализ влияния мировых экономических показателей на социально-экономические процессы в регионах России / А.И. Глушков, И.М. Цало //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2012.–Том №30, вып. 23.– C.30-36
38. Глушков, А.И. Анализ влияния мировых экономических показателей на социально–экономические процессы в регионах России / А.И. Глушков, И.М. Цало //Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент».–2012.– C.30-35
39. Глушков, А.И. Общий подход к анализу причинно-следственных связей в маркетинговых исследованиях / А.И. Глушков //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2012.–Том вып. 24.– C.144-148