Волосников Андрей Сергеевич
Доцент - Информационно-измерительная техника
Кандидат технических наук
Индекс Хирша:
РИНЦ 6
Scopus 4
Научные профили:
РИНЦ: SPIN-код 1638-8035 , Author ID 209149
ORCID: 0000-0001-5579-6040
Scopus ID: 57015435600
Web of Science ResearcherID: AAU-5304-2020

Статьи и монографии:

  1. Volosnikov, A.S Adaptive correction and estimation of the dynamic measurement error in the sensor input signal restoration / A.S. Volosnikov, A.L. Shestakov //Measurement: Sensors.–2025.–Vol. 38
  2. Волосников, А.С. Применение дифференцирующего фильтра Савицкого-Голея при восстановлении входного сигнала датчика / А.С. Волосников //Измерительная техника.–2025.–Том 74 № 6.– C.13-22
  3. Volosnikov, A.S Adaptive linear estimation of the dynamic measurement error / A.S. Volosnikov //Measurement Techniques.–2024.–Vol. 66 No. 10.– P.755-764
  4. Волосников, А.С. Адаптивное оценивание и корректирование динамической погрешности датчика / А.С. Волосников, А.Л. Шестаков //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023).–2024.– C.142-154
  5. Volosnikov, A.S Measurement System Based on Nonrecursive Filters with the Optimal Correction of the Dynamic Measurement Error / A.S. Volosnikov //Measurement Techniques.–2023.–Vol. 65 No. 10.– P.720-728
  6. Волосников, А.С. Адаптивное линейное оценивание погрешности динамического измерения / А.С. Волосников //Измерительная техника.–2023 № 10.– C.25-31
  7. Волосников, А.С. Измерительная система на основе нерекурсивных фильтров с оптимальной коррекцией погрешности динамического измерения / А.С. Волосников //Измерительная техника.–2022 № 10.– C.19-25
  8. Volosnikov, A. Adaptive measuring system with dynamic error estimation of the second-order sensor / A.. Volosnikov //Measurement: Sensors.–2021.–Vol. 18
  9. Прогноз эффективности проектной деятельности на основе комплексной психодиагностики структурных и динамических свойств субъектов (моделирование с помощью нейросетевых технологий) / В.Г. Грязева-Добшинская //Институт психологии РАН.–2020.– C.140-141
  10. Bizyaev, M.N Dynamic measurement errors correction in sliding mode based on a sensor model / M.N. Bizyaev, A.S. Volosnikov //Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI.–2019.–Vol. 89.– P.153-161
  11. Yurasova, E.V Dynamic measurement errors correction adaptive to noises of a sensor / E.V. Yurasova, A.S. Volosnikov //Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI.–2019.–Vol. 89.– P.427-438
  12. Yurasova, E.V Implementation of Dynamic Error Correction Algorithm for Self-adjusting Measuring System Based on South Ural State University Supercomputer Center / E.V. Yurasova, A.S. Volosnikov //Proceedings - 2019 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2019.–2019
  13. Волосников, А.С. Оценивание неопределенности динамических измерений на основе нейросетевых технологий / А.С. Волосников, В.С. Нежурбида //Материалы одиннадцатой научной конференции аспирантов и докторантов. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Уральский государственный университет. 2019 Издательство: Издательский центр ЮУрГУ.–2019.– C.65-75
  14. Лисовский, В.С. Адаптивный алгоритм коррекции погрешности динамических измерений / В.С. Лисовский, А.С. Волосников //Проблемы получения, обработки и передачи измерительной информации: материалы II Международной научно-технической конференции / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа : РИК УГАТУ, 2019. – 419 с..–2019.– C.370-375
  15. Ревков, А.О. Оценка расхода двухфазного потока с применением нейронных сетей для кориолисова расходомера / А.О. Ревков, А.С. Волосников //Проблемы получения, обработки и передачи измерительной информации: материалы II Международной научно-технической конференции / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа : РИК УГАТУ, 2019. – 419 с..–2019.– C.238-243
  16. Volosnikov, A.S Dynamic Measurement Error Evaluation and Minimization based on FIR-filter / A.S. Volosnikov, E.V. Yurasova //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018
  17. Volosnikov, A.S RTD Error Correction in the Diagnostics of its Parameters State / A.S. Volosnikov, E.V. Yurasova //International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2018.–2018
  18. Yurasova, E.V Expanding functionality of 'angle-parameter-code' measuring transducers / E.V. Yurasova, A.S. Volosnikov //Proceedings - 2018 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2018.–2018
  19. Нежурбида, В.С. Коррекция динамической погрешности измерений на основе рекуррентной нейронной сети / В.С. Нежурбида, А.С. Волосников //Издательский центр ЮУрГУ.–2018.– C.534-542
  20. Volosnikov, A.S Dynamic measurement error correction on the basis of recurrent neural network / A.S. Volosnikov, V.S. Nezhurbida //Proceedings - 2017 2nd International Ural Conference on Measurements, UralCon 2017.–2017.–Vol. 1.– P.403-408
  21. Борко, И.А. Основные этапы становления динамических измерений как науки, современные пути развития / И.А. Борко, А.С. Волосников //Общество с ограниченной ответственностью "Центр развития научного сотрудничества" (г. Новосибирск).–2017.–Том 1.– C.108-112
  22. Volosnikov, A.S Neural network approach to reduce dynamic measurement errors / A.S. Volosnikov, A.L. Shestakov //ACTA IMEKO.–2016.–Vol. Vol 5, No 3 (2016).– P.24-31
  23. Юрасова, Е.В. GENERAL APPROACHES TO DYNAMIC MEASUREMENTS ERROR CORRECTION BASED ON THE SENSOR MODEL / Е.В. Юрасова, М.Н. Бизяев, А.С. Волосников //Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2016.–Том 16, №1.– C.64-80
  24. Iurasova, E.V Approaches in a Sensor Model of Error Correction in Dynamic Measurements / E.V. Iurasova, M.N. Biziaev, A.S. Volosnikov //Procedia Engineering. International Conference on Industrial Engineering..–2015.–Vol. Vol. 129.– P.764-769
  25. Volosnikov, A.S Dynamic measurements error correction on the basis of neural network inverse model of a sensor / A.S. Volosnikov, A.L. Shestakov //Proc. of 21st IMEKO World Congress, Aug. 30 – Sept. 4, 2015, Prague, Czech Republic.–2015.– P.2082-2087
  26. Лапин, А.П. Современные направления научно-исследовательской деятельности кафедры "Информационно-измерительная техника" / А.П. Лапин, А.Л. Шестаков, А.С. Волосников // ВЕСТНИК ЮЖНО-УРАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".–2015.–Том 15.– C.161-166
  27. Бизяев, М.Н. Опыт реализации компетентностного подхода в области технологий и средств получения и передачи измерительной информации в учебном процессе студентов направления "Приборостроение" / М.Н. Бизяев, А.С. Волосников, Е.В. Юрасова // Измерения в современном мире-2013: сборник научных трудов 4-ой Международной научно-практической конференции.–2013.–Том 06.– C.277-281
  28. Выявление и систематизация физических эффектов и явлений для создания перспективных преобразователей физических величин / А.П. Лапин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника".–2012.–Том 35(294).– C.145-147

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

  1. Всероссийская научная конференция с международным участием «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития» (ЦИСП’2023)

Участие в международных научных конференциях:

  1. IMEKO XXIII World congress (IMEKO2021) - Online Virtual Conference
  2. Международная научно-техническая конференция "Автоматизация 2018"
  3. Международная научная конференция "Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития"
  4. Международная научно-техническая конференция "Пром-Инжиниринг 2018"
  5. Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2018
  6. International Conference "Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XI (AMCTM 2017)"
  7. II международная научно-практическая конференция "Измерения: состояние, перспективы развития" (The II International Ural Conference on Measurements (UralCon 2017))
  8. 21st IMEKO World Congress

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

  1. Способ оценки и коррекции динамической погрешности измерительного преобразователя температуры

Повышение квалификации:

  1. Машинное обучение. Курс для начинающих (40 ч., 2025)
  2. Профилактика потребления табака и никотиносодержащей продукции в молодежной среде (16 ч., 2024)
  3. Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (32 ч., 2024)
  4. Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2022)
  5. Аккредитационный мониторинг основных образовательных программ. Новое в оценке образовательной деятельности (24 ч., 2022)
  6. Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022)
  7. Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности студентов (32 ч., 2021)
  8. Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021)
  9. Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного учебного курса (64 ч., 2020)
  10. Реализация программ непрерывного образования для специалистов секторов экономики, значимых для региона (в форме стажировки) (72 ч., 2020)
  11. Прикладная математика и информатика: современные аспекты преподавания (280 ч., 2019)
  12. Педагогические технологии в Smart-университете (256 ч., 2019)
  13. Основы электронного обучения (80 ч., 2019)
  14. Программа "Управление и оптимизация различными системами, приложения в энергосбережении" (72 ч., 2016)
  15. Программа "Основы работы в учебном портале на платформе с открытым кодом (СДО Moodle)" (72 ч., 2016)
  16. Программа "Разработка математических методов теории оптимального измерения с целью их применения в метрологических исследованиях в сфере энергосбережения" (36 ч., 2015)
  17. Программа "Автоматизированные информационно-управляющие системы. Современные системы автоматизации" (72 ч., 2012)
  18. Программа "Актуальные вопросы проектирования, производства и эксплуатации средств измерений" (72 ч., 2012)
  19. Программа "Современное состояние и перспективы развития интеллектуальных самоаттестующихся средств измерения" (72 ч., 2012)
  20. Программа "Педагогические аспекты электронного обучения" (72 ч., 2012)
  21. Программа "Архитектура интеллектуальных АСУ ТП в системах индивидуального учета энергоресурсов в ЖКХ" (188 ч., 2008)
  22. Программа "Нормоконтроль курсовых и выпускных квалификационных работ" (10 ч., 2008)
  23. Программа "Английский язык для делового общения" Уровень В1 (72 ч., 2006)
Наверх