Сурин Владимир Анатольевич
Доцент - Центр ОП топ-уровня в сфере ИИ "ВиртУм"
Преподаватель - Прикладная математика и программирование
Научный сотрудник - Отдел научных исследований - R&D-участок
Инженер - Научная лаборатория "Системы управления летательными аппаратами"
Научный сотрудник - Управление научной и инновационной деятельности
Кандидат технических наук
Знание иностранных языков:
Русский, Английский.
Научные профили:
РИНЦ: SPIN-код 1185-3073 , Author ID 799210
ORCID: 0000-0002-3091-5370
Scopus ID: 56562691500
Web of Science ResearcherID: V-5858-2017

Статьи и монографии:

  1. Analysis of Heart Rate Variability in Children Using Artificial Intelligence Technologies / Д.К. Волосников //Pediatrics Eastern Europe.–2025.–Vol. 13 No. 3.– P.382-389
  2. Использование нечетких множеств при формировании датасета для нейронной сети, оценивающей опасность дефектов в стеклянных изоляторах / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика.–2025.–Том 25 № 3.– C.13-21
  3. Использование суррогатных моделей электрофизических характеристик для проектирования высоковольтных изоляторов с учетом потенциального наличия дефектов / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика.–2025.–Том 25 № 2.– C.17-24
  4. Подготовка изображений прозрачных объектов сложной формы при обнаружении дефектов системой технического зрения / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика.–2025.–Том 17 № 3.– C.28-37
  5. Комплексированная инерциальная радарно-спутниковая навигационная система с техническим зрением / Д.А. Кацай //Материалы ХХХIV конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова : Сборник докладов. К 120-летию ученого, Санкт-Петербург, 01–03 октября 2024 года. – Санкт-Петербург: "Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор", 2024. – 285 с. – ISBN 978-5-91995-104-9. – EDN PUEUKS..–2024.– C.78-81
  6. Обзор математических моделей и алгоритмов прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха / С.Г. Ницкая //Вестник ЮУРГУ. Серия Хими.–2024.–Том 16 № 3.– C.172-181
  7. Обзор методов исследования загрязнения атмосферного воздуха городских территорий / С.Г. Ницкая //Современные материалы и методы решения экологических проблем постиндустриальной агломерации: сборник материалов I всероссийской на- учно-практической конференции / под ред. В.В. Авдина. – Челябинск: Изда- тельский центр ЮУрГУ, 2024. – 203 с..–2024.– C.17-19
  8. ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ ГАЗОВЫХ ВКЛЮЧЕНИЙ В СТЕКЛЯННОЙ ДЕТАЛИ ИЗОЛЯТОРА ПС-70Е / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика.–2024.–Том 24 № 2.– C.27-36
  9. Проблемы обнаружения дефектов в прозрачных изделиях сложной формы с использованием технического зрения на примере стеклянных изоляторов / А.В. Коржов //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы Пятнадцатой международной конференции. Томск.–2024.– C.30-31
  10. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ В СТЕКЛЯННЫХ ИЗОЛЯТОРАХ НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика.–2024.–Том 16 № 4.– C.35-42
  11. Сурин, В.А. Сегментация выбросов газовоздушной смеси в условиях низкой контрастности входного изображения на основе нейронных сетей / В.А. Сурин, Д.Д. Кормилин, Д.К. Куликова //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы Пятнадцатой международной конференции. Томск.–2024.– C.87-88
  12. Суррогатные модели электрофизических характеристик стеклянных деталей высоковольтных изоляторов / А.В. Коржов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика.–2024.–Том 24 № 4.– C.13-22
  13. Ушаков, М.А. Применение сверточных нейронных сетей при неинвазивной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний у детей / М.А. Ушаков, А.А. Сурина, В.А. Сурин //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур. Материалы Пятнадцатой международной конференции. Томск.–2024.– C.26-27
  14. Parameters Identification Algorithm for the Susuplume Air Pollution Propagation Model / Elsakov, S. //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2023.–Vol. 16 No. 3.– P.74-82
  15. Сурин, В.А. Фильтрация RAW-изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей / В.А. Сурин, М.А. Ческидова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика.–2023.–Том 15 № 4.– C.21-29
  16. Интегрированная с системой технического зрения бесплатформенная инерциальная навигационная система летательного аппарата / Федоров, В.Б. //статья в сборнике трудов конференции.–2022.– C.179-187
  17. Кузнецов, А.А. Использование нейронных сетей для информационного обеспечения процесса посадки коптера на подготовленную площадку / А.А. Кузнецов, В.А. Сурин //НАУЧНЫЙ ПОИСК. Материалы четырнадцатой научной конференции аспирантов и докторантов Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет.–2022.– C.68-76
  18. Сурин, В.А. ОБ ОБРАБОТКЕ ЗАШУМЛЕННЫХ КОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ / В.А. Сурин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика.–2021.–Том 13 № 1.– C.14-21
  19. Сурин, В.А. ПРИМЕНЕНИЕ ОБОБЩЕННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.–2020 № 2.– C.45-55
  20. Surin, V.A Nonlinear Filter Model for Digital Imaging of Contrast Images / V.A. Surin, A.N. Tyrsin //Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing (English translation of Avtometriya).–2018.–Vol. 54 No. 2.– P.155-161
  21. Сурин, В.А. Non-linear filtering of noisy contrast images based on the generalized method of the least absolute values / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //Journal of Computational and Engineering Mathematics.–2018.–Том 5.– C.58-69
  22. Сурин, В.А. СГЛАЖИВАНИЕ ЗАШУМЛЕННЫХ КОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОБОБЩЕННОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ / В.А. Сурин, А.Н. Тырсин //НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР: материалы двенадцатой конференции с международным участием.–2018.–Том 06.– C.43-44
  23. Surin, V.A Research of properties of digital noise in contrast images / V.A. Surin, A. . Tyrsin, //CEUR Workshop Proceedings.–2016.–Vol. 1710.– P.340-348
  24. Сурин, В.А. Криптографические методы защиты веб-сайтов / В.А. Сурин //Южно-уральская молодежная школа по математическому моделированию: сборник трудов всероссийской научно-практической конференции 29-30 мая 2014 г..–2014.– C.103-107
  25. Тырсин, А.Н. Шумоподавление при нелинейной фильтрации изображений на основе обобщенного метода наименьших модулей / А.Н. Тырсин, В.А. Сурин //НАУКА ЮУРГУ.–2014.–Том - № -.– C.204-210

Участие во всероссийских и региональных научных конференциях:

  1. XIII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Безопасность информационного пространства»

Участие в международных научных конференциях:

  1. XV Международная конференция «НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР» 16-20 сентября 2024 г. респ. Алтай, Россия
  2. XVI Международная конференция «Прикладная оптика-2024»
  3. XIV Международная конференция «НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ СЛОЖНЫХ СТРУКТУР» 19-24 сентября 2022 г., оз. Байкал, пос. Листвянка, Россия (19.09.2022-24.09.2022)
  4. 11-я международная конференция «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» – ICAM’2016
  5. The 5th international conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts

Финансируемые российские научно-исследовательские проекты и гранты:

  1. Гос.задание FENU-2024-0004 Теория и алгоритмы управления демонстратора многоразовой ракеты-носителя с многокамерной двигательной установкой и комплексированной навигационной системой на этапе посадки (2024 - 2026)
  2. Гос.задание FENU -2023-0025 (2023250ГЗ) Выявление взаимосвязей между наличием дефектов в прозрачных объектах из аморфных материалов и их электрофизическими свойствами на основе анализа цифровых изображений объектов (2023 - 2025)
  3. Грант РФФИ 20-41-660008 р_а Линейное регрессионное моделирование в задачах мониторинга и управления многомерных социально-экономических процессов в условиях стохастической неоднородности данных (2020 - 2022)
  4. Грант РФФИ 20-51-00001 Бел_а Вероятностно-энтропийная модель многомерного риска как инструментарий в задачах исследования популяционного здоровья и современных проблем демографической безопасности (2020 - 2021)
  5. Грант РФФИ 17-01-00315 А Разработка моделей и методов мониторинга, прогнозирования состояния и оптимизации управления многомерными региональными социально-экономическими системами на основе энтропийного и минимаксного подходов (2017 - 2019)

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

  1. Программа для определения условий появления опасных дефектов в прозрачных объектах сложной формы с осевой симметрией, а также особенностей их изображений и Фурье-образов
  2. Программа для автоматического расчета количества и площади металлических частиц при восстановлении металлов из оксидов по изображению шлифа с оптического микроскопа
  3. No-code платформа для автоматической разметки датасета и обучения нейронной сети V1
  4. Система визуального контроля геометрических размеров фланцев робототехнического комплекса 1.0
  5. Программа получения навигационных параметров на основе анализа видеопотока
  6. Анализ вариабельности сердечного ритма у детей в норме и при патологии с применением технологий искусственного интеллекта
  7. Модуль агрегирования симулятора автотранспорта на Unity с python скриптами обработки видеоданных и управления
  8. Комплексированная навигационная система для точной посадки объекта на подготовленную площадку
  9. Информационная система контроля движения амбулаторных карт
  10. Система управления посадкой многоразовой ракеты с искусственным интеллектом
  11. Система распознавания ударно-точечной маркировки изделий робототехнического комплекса
  12. Программный комплекс технического зрения для обнаружения и мультиклассовой классификации дефектов в стеклянных изоляторах
  13. Программный комплекс для исследования алгоритмов определения толщины металла с шероховатой поверхностью

Повышение квалификации:

  1. Преподавание современного ИИ на топ-уровне:системное видение (97 ч., 2025)
  2. От науки к бизнесу: развитие технологического предпринимательства в университетах (22 ч., 2025)
  3. Программная инженерия и новые технологии разработки ПО (256 ч., 2024)
  4. Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023)
  5. Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021)
  6. Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021)
  7. Электронное обучение в вузе: оценка качества электронного учебного курса (64 ч., 2020)
  8. Управление интеллектуальной собственностью (26 ч., 2020)
  9. Технология создания эффективной презентации (80 ч., 2019)
  10. Методика подготовки науной статьи (80 ч., 2017)
Наверх