Индекс Хирша:
РИНЦ 0
Scopus 0

Статьи и монографии:

  1. Юртин, А.А. Интеграция в реляционную СУБД средств восстановления пропусков временных рядов в режиме реального времени / А.А. Юртин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2025.–Том 14 № 1.– C.30-46
  2. Юртин, А.А. Метод прогнозирования ошибки времени обучения нейросетевых моделей восстановления многомерных временных рядов / А.А. Юртин //Проблемы информатики.–2025 № 3 (68).– C.72-95
  3. Yurtin, A. SANNI: Online Imputation of Missing Values in Multivariate Time Series Based on Deep Learning and Behavioral Patterns / A.. Yurtin, M.. Zymbler //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2024.–Vol. 45 No. 11.– P.5948-5966
  4. Юртин, А.А. ВОССТАНОВЛЕНИЕ МНОГОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ШАБЛОНОВ И ПРИМЕНЕНИЯ АВТОЭНКОДЕРОВ / А.А. Юртин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2024.–Том 13 № 2.– C.39-55
  5. Юртин, А.А. Об одной функции потерь для обучения нейросетевых моделей восстановления временных рядов / А.А. Юртин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2024.–Том 13 № 4.– C.53-73
  6. Цымблер, М.Л. Восстановление пропущенных значений временного ряда на основе совместного применения аналитических алгоритмов и нейронных сетей / М.Л. Цымблер, А.А. Юртин //Вычислительные методы и программирование.–2023.–Том 24 № 3.– C.243-259
  7. Цымблер, М.Л. Об одном методе восстановления пропущенных значений потокового временного ряда в режиме реального времени / М.Л. Цымблер, В.А. Полонский, А.А. Юртин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2021.–Том 10 № 4.– C.5-25

Российские патенты (включая свидетельства о регистрации программ):

  1. Расширение СУБД для автоматизации интеллектуального анализа временных рядов
  2. Нейросетевая модель прогноза остаточного ресурса подшипников стана горячего сортового проката на основе анализа данных виброконтроля

Повышение квалификации:

  1. Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024)
Наверх