Управление доходностью ИИ-продукта

Цель дисциплины: Сформировать у студентов практические компетенции в области управления доходностью ИИ-продукта: от выбора и обоснования модели монетизации до расчёта юнит-экономики (экономики одной единицы продукта), управления ценообразованием, оценки рентабельности инвестиций в ИИ и принятия продуктовых решений на основе данных о доходности. Задачи дисциплины: – Изучить модели монетизации ИИ-продуктов: подписка, оплата за использование (pay-per-use — модель, при которой клиент платит за каждый запрос или единицу потреблённого ресурса), фримиум (freemium — базовый бесплатный уровень с платными расширенными функциями), лицензирование, встроенный ИИ как часть более широкого продукта. – Освоить инструменты юнит-экономики применительно к ИИ-продуктам: стоимость привлечения клиента (CAC — Customer Acquisition Cost), жизненная ценность клиента (LTV — Lifetime Value, суммарный доход от клиента за всё время сотрудничества), соотношение LTV/CAC как индикатор устойчивости бизнеса. – Изучить специфику структуры затрат ИИ-продукта: стоимость вычислений при обучении и эксплуатации моделей, стоимость разметки данных, затраты на инфраструктуру и их оптимизация. – Освоить методы ценообразования для ИИ-продуктов: ценообразование на основе ценности (value-based pricing — установка цены исходя из воспринимаемой ценности для клиента), конкурентное ценообразование, ценообразование на основе затрат. – Сформировать навыки оценки рентабельности инвестиций в ИИ (ROI — Return on Investment, отношение прибыли от вложений к их стоимости) и обоснования продуктовых решений перед стейкхолдерами (заинтересованными сторонами).