Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины - рассмотреть современные методы построения систем поддержки принятия решений (СППР).
Задачи дисциплины:
- изучить базовые понятия и концепции построения СППР, алгоритмы классического машинного обучения в приложениях к СППР, системы на основе глубоких нейронных сетей.
- изучить процессы сбора и анализа больших данных в целях принятия решений в различных приложениях, например, финансовых, промышленных и медицинских.
Краткое содержание дисциплины
В рамках дисциплины "Имитационное моделирование и системы поддержки принятия решений" рассматриваются теоретические вопросы связанные с имитационным моделированием и системами поддержки принятия решений, а также рассматриваются практические примеры построения СППР и демонстрируются особенности их работы.