Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: формирование у студентов современных представлений и практических навыков применения методов искусственного интеллекта для моделирования, анализа и оптимизации биотехнологических процессов, а также для решения задач прогнозирования, управления и повышения эффективности биотехнологических систем.
Задачи:
- сформировать представление о возможностях и ограничениях искусственного интеллекта в биотехнологии;
- изучить основные методы анализа данных, машинного обучения и интеллектуального моделирования;
- рассмотреть принципы подготовки, обработки и интерпретации биотехнологических данных;
- дать представление о применении ИИ для прогнозирования параметров биотехнологических процессов;
- изучить подходы к оптимизации технологических режимов, качества продукции и ресурсных затрат;
- сформировать умение использовать инструменты ИИ для решения прикладных задач в биотехнологии;
- развить навыки выбора методов моделирования и оценки эффективности полученных решений.
Краткое содержание дисциплины
В программу дисциплины входит изучение теоретических основ искусственного интеллекта, методов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и их применения в биотехнологии. Рассматриваются типы биотехнологических задач, решаемых с помощью ИИ, этапы подготовки данных, выбор алгоритмов, оценка качества моделей и интерпретация результатов.