Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины – формирование компетенций в области сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных для принятия обоснованных управленческих и маркетинговых решений в спортивной индустрии на основе дата-ориентированного подхода.
Задачи дисциплины:
Сформировать систему знаний об источниках, типах, методах сбора и обработки больших данных, а также этических и правовых нормах работы с данными в спортивном менеджменте.
Развить умения переводить проблемную ситуацию в аналитическую задачу, применять инструментарий описательной и предиктивной аналитики, визуализировать результаты и интерпретировать их для выработки стратегии.
Обучить технологиям информационно-аналитического обеспечения маркетинга, сегментирования аудитории, оценки вовлечённости и прогнозирования потребительского поведения на основе больших данных.
Выработать практический опыт выполнения аналитических проектов и кейсов с использованием реальных или приближенных к реальным наборов данных спортивных организаций, включая построение дашбордов и подготовку аналитических отчётов.
Краткое содержание дисциплины
Дисциплина раскрывает роль больших данных в современной спортивной индустрии и охватывает полный цикл аналитики: от сбора и очистки данных до построения предиктивных моделей и создания дашбордов. Особое внимание уделено стратегическим и маркетинговым аспектам управления спортивной организацией. Студенты изучают Python-инструментарий анализа, работу в BI-системах, методы сегментации болельщиков и прогнозирования ключевых показателей. Итогом обучения становится защита собственного аналитического проекта по реальным данным.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
УК-1
Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий