Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины «Анализ данных и цифровые финансовые технологии» является получение и углубление знаний по ключевым вопросам теории и практики развития цифровых финансовых технологий, а также состоит в изучение теоретических основ анализа больших данных, включая системы управления Большими данными и машинное обучение.
Задачи преподавания (изучения) дисциплины:
- изучить способы хранения и представления данных;
- приобрести навыки построения системы сбора данных;
- изучить основные виды и алгоритмы моделей машинного обучения;
- рассмотреть функциональную структуру системы искусственного интеллекта;
- изучить нейросети и перспективные направления при работе с нейросетевыми технологиями;
- изучить балльную скоринговую модель расчета;
- уметь строить скоринговую модель на основе линейной регрессии;
- анализировать степени корреляции определенных факторов.
Краткое содержание дисциплины
Дисциплина содержит 6 разделов, а именно:
1 Основные направления развития финансовых технологий
2 Большие данные и машинное обучение
3 Искусственный интеллект. Экспертные системы
4 Основные направления применения нейронных сетей в экономике
5 Блокчейн-технологии
6 Инновационные маркетинговые технологии. Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий