Цели и задачи дисциплины
Целью преподавания дисциплины является углубленное изучение понятий связанных с аналитическими системами класса Business Intelligent (BI), их задачами процедур обработки информации, моделями и методами решения задач обработки информации, применения технологий интеллектуального анализа данных, интеллектуальных технологий поддержки принятия решений, обработки больших данных (Big Data), основными тенденциями их развития. Задачи изучения дисциплины: - формирование представления о BI-системах (классификации, структуре, технологическим инструментам); - развитие практических навыков и умений решения задач бизнес-аналитики с помощью BI-систем; - развитие навыков грамотного выбора и внедрения аналитических систем в компаниях; - развитие умений корректно интерпретировать результаты, полученные с помощью BI-систем и применять эти результаты в практической деятельности.
Краткое содержание дисциплины
Технологии интеллектуального анализа данных. Интеллектуальные технологии поддержки принятия решений: на основе хранилищ данных, на основе оперативной аналитической обработки информации. Системы хранения данных в аналитике. Информационные технологии и интеллектуальный анализ данных. Определение Business Intelligence. Основные возможности BI-систем. Типовые блоки современных BI-систем. Классификация продуктов business intelligence. Преимущества использования BI-системы. Особенности работы специалиста по работе с большими данными (Big Date) и специалиста Data Science. Главные тенденции российского и мирового рынка BI. Лидирующие системы BI на мировом рынке. Рекомендации по выбору BI. Внедрение BI в России и в мире: типичные ошибки. Практическое освоение некоторых BI-систем.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
УК-1
Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач