Год начала обучения:
2025
Форма обучения:
очная
Уровень образования:
высшее образование - магистратура
Квалификация:
магистр
Нормативный срок обучения:
2 года
Подразделение:
Системное программирование
Описание образовательной программы:
Документ
Выписка из ГИС "Реестр организаций. осуществляющих образовательную делятельность по имеющим государственную аккредитацию образовательным программам":
Документ
Срок действия государственной аккредитации:
бессрочная
Срок действия общественной аккредитации:
общественной аккредитации нет
Срок действия профессионально-общественной аккредитации:
профессионально-общественной аккредитации нет
Срок действия международной аккредитации:
международной аккредитации нет
Язык обучения:
русский
Программа является адаптированной:
Нет
Использование ЭО и/или ДОТ:
Нет
Профиль:
Искусственный интеллект и инженерия данных
Учебный план:
Документ
Дисциплины
| Дисциплина | Семестр изучения | Форма контроля | Общая трудоёмкость, ЗЕ |
|---|---|---|---|
| Дисциплина Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Архитектура распределенных вычислительных систем |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Глубокие нейронные сети |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Доверенный искусственный интеллект |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 0 |
| Дисциплина Защита информации методами искусственного интеллекта |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Иностранный язык в профессиональной деятельности |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Интеллектуальный анализ данных |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 5 |
| Дисциплина Компьютерное зрение |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Машинное обучение |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 5 |
| Дисциплина Методология научного познания |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Методы и системы обработки больших данных |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Нейробайесовские методы в машинном обучении |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Облачные технологии |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 0 |
| Дисциплина Объектно-ориентированные CASE-технологии |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Программирование мобильных устройств |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 6 |
| Дисциплина Разработка интеллектуальных систем на языке R |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Современные методы DevOps |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Технологии интернета вещей |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 8 |
| Дисциплина Технологии параллельного программирования |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Технологии распределенной обработки данных |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4 |
| Дисциплина Управление проектами в сфере искусственного интеллекта |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
| Дисциплина Этические аспекты применения искусственного интеллекта |
Семестр изучения
|
Форма контроля
|
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3 |
Практики
- Учебная практика (технологическая, проектно-технологическая) (2 cеместр)
- Производственная практика (научно-исследовательская работа) (3 cеместр)
- Производственная практика (преддипломная) (4 cеместр)
Итоговая государственная аттестация:
Документ