Цели и задачи дисциплины
Цель: обучение магистрантов современным методам статистического анализа данных, в том числе с использованием компьютерных программ - пакетов статистической обработки
данных и библиотек языка Python, оформления результатов в виде и табличного и графического материалов.
Задачи:
− обладать теоретическими основами статистического анализа и теории принятия решений;
− знать свойства и характеристики вариационных рядов, критерии выбора методов статистической обработки, оценки достоверности статистических величин;
− уметь выбирать осмысленно статистические методы и правильно интерпретировать результаты расчетов;
− ориентироваться в справочной литературе, статистических таблицах и программном обеспечении;
− приобрести навыки расчетов статистических показателей с использованием вычислительной техники.
Краткое содержание дисциплины
Подготовка данных и описательная статистика. Случайные величины. Законы распределения и параметры распределения случайных величин. Параметрические и непараметрические критерии. Статистический анализ данных с помощью инструментальных средств. Задачи принятия решений.