Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины «Основы машинного обучения» является изучение студентами теоретических основ и базовых принципов машинного обучения, формирование у студентов практических навыков работы с данными и опыта решения прикладных задач анализа данных с использованием методов машинного обучения.
Краткое содержание дисциплины
Дисциплина включает следующие базовые разделы:
1. Введение в машинное обучение. Требования к данным для машинного обучения.
2. Задачи классификации и регрессии. Классические методы машинного обучения.
3. Нейронные сети. Глубокое обучение.
4. Оптимизация и внедрение результатов машинного обучения.