Цели и задачи дисциплины
Цель изучения курса - узнать основные приемы сбора, предобработки, анализа набора данных, а также устройство систем информационного поиска.
Задачи курса - научится работать с библиотеками Python для анализа и визуализации данных, узнать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем, принципах решения соответствующих задач обработки текстов на естественном языке, а также основы спектрального анализа сигналов.
Краткое содержание дисциплины
В курсе изучаются приемы сбора, преобработки и анализа данных. Большое внимание в курсе уделено временным рядам, рассматриваются стационарные и нестационарные ряды и задача их прогнозирования. Отличительной особенностью курса является изучение state-of-the-art методов преобразования временных рядов в изображения, набирающее все большую популярность, т.к. такие изображения могут потом служить входными данными для сверточных нейронных сетей.