Цели и задачи дисциплины
Целью освоения дисциплины является математическая подготовка в области планирования, систематизации и использования статистических данных для обнаружения закономерностей в тех явлениях, в которых существенную роль играет случайность.
Методы математической статистики помогают проверить соответствие математической модели изучаемому явлению или процессу, дают возможность принять решение о свойствах модели по результатам экспериментов, которые подвержены случайным колебаниям, в частности оценить неизвестные параметры и проверить статистические гипотезы.
Задачами курса являются:
• расширение знаний теоретических основ дисциплины;
• расширение практических навыков применения математической статистики;
• создание основы для дальнейшего самостоятельного изучения предмета;
• закладка теоретического фундамента, необходимого для изучения множества других специальных и прикладных дисциплин;
• формирование у студентов математической и исследовательской культуры.
В результате освоения дисциплины студент должен получить необходимые сведения для решения следующих профессиональных задач:
- разработка и совершенствование вероятностных статистических методов анализа массовых количественных данных в конкретных предметных областях;
- выявление и описание статистических закономерностей с помощью методов дескриптивной и математической статистики в конкретных предметных областях
Краткое содержание дисциплины
Выборочный метод. Оценки параметров. Свойства оценок. Методы нахождения оценок.
Общий подход к доверительному оцениванию.
Статистическая теория проверки гипотез. Параметрические и непараметрические гипотезы.
Статистические процедуры исследования зависимостей.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
ОПК-1
Способен развивать теорию и разрабатывать методологию решения задач математической и прикладной статистики в конкретных предметных областях
ОПК-2
Способен подготавливать и организовывать статистическую деятельность по сбору и обработке статистических данных, расчету сводных и производных показателей в соответствии с базовой методологией, а также самостоятельно осуществлять расчеты и контроль за их качеством