Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины «Бизнес-аналитика и управление на основе Big Data» является формирование у студентов необходимой теоретической базы и практических навыков, которые позволят всесторонне понимать современные проблемы обработки и анализа информации, а также разрабатывать и анализировать концептуальные и теоретические модели при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий.
Одна из главных проблем современной обработки и анализа данных - рост объемов данных, поэтому понимание особенностей Big Data и принципов анализа больших данных становятся ключевыми факторами, определяющими развитие прикладной аналитики на современном этапе.
Задачи курса:
1) формирование целостного представления о современных проблемах бизнес-аналитики и обработки больших данных;
2) развитие навыков применения методов Data Mining и других методов интеллектуального анализа данных при решении задач анализа данных;
3) приобретение опыта разработки и анализа концептуальных и теоретических моделей прикладных задач анализа больших данных.
4) развитие навыков выявлять, формализовать и успешно решать практические задачи анализа данных, возникающие в процессе их профессиональной деятельности.
Краткое содержание дисциплины
Интеллектуальный анализ данных
Информационно-коммуникационные технологии и их роль в современном бизнесе.
Использование методов Data Mining для решения задач бизнес-аналитики
Большие данные (Big Data)
Кластерный анализ
Большие данные (Big Data)
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
УК-1
Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий