Год начала обучения: 2024
Форма обучения: очная
Уровень образования: высшее образование - магистратура
Квалификация: магистр
Нормативный срок обучения: 2 года
Подразделение: Прикладная математика и программирование
Выписка из ГИС "Реестр организаций. осуществляющих образовательную делятельность по имеющим государственную аккредитацию образовательным программам":

Документ

Срок действия государственной аккредитации: бессрочная
Срок действия общественной аккредитации: общественной аккредитации нет
Срок действия профессионально-общественной аккредитации: профессионально-общественной аккредитации нет
Срок действия международной аккредитации: международной аккредитации нет
Язык обучения: русский
Программа является адаптированной: Нет
Использование ЭО и/или ДОТ: Нет
Профиль: Технологии и методы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных исследованиях
Учебный план:

Документ

Дисциплины

Дисциплина Семестр изучения Форма контроля Общая трудоёмкость, ЗЕ
Дисциплина Алгоритмические основы вычислительных систем Семестр изучения
  • 2
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Вероятностные модели Семестр изучения
  • 1
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Дискретные модели Семестр изучения
  • 1
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Иностранный язык в сфере профессиональных коммуникаций Семестр изучения
  • 1
    ;
  • 2
Форма контроля
  • Зачёт
    ;
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4
Дисциплина Интеллектуальный анализ текстов Семестр изучения
  • 4
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Информационный поиск, анализ и предобработка данных Семестр изучения
  • 1
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Искусственный интеллект в фундаментальных и прикладных исследованиях Семестр изучения
  • 4
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4
Дисциплина История и методология прикладной математики и информатики Семестр изучения
  • 2
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 2
Дисциплина Компьютерное зрение Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Математические модели принятия решений в условиях неопределенности Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 2
Дисциплина Методы и технологии искусственного интеллекта в задачах синтетических медиа Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Методы и технологии машинного обучения Семестр изучения
  • 2
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Методы классического и интеллектуального управления динамическими системами Семестр изучения
  • 4
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 2
Дисциплина Многокритериальная оптимизация и исследование операций Семестр изучения
  • 4
Форма контроля
  • -
Общая трудоёмкость, ЗЕ 0
Дисциплина Многомерный статистический анализ Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • -
Общая трудоёмкость, ЗЕ 0
Дисциплина Научный семинар Семестр изучения
  • 1
    ;
  • 2
    ;
  • 3
    ;
  • 4
Форма контроля
  • Зачёт
    ;
  • Зачёт
    ;
  • Зачёт
    ;
  • Диф. зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 8
Дисциплина Непрерывные модели Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Нечеткие модели и их приложения в системах искусственного интеллекта Семестр изучения
  • 2
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Оптимизационные задачи в машинном обучении Семестр изучения
  • 4
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 2
Дисциплина Программные средства для задач искусственного интеллекта Семестр изучения
  • 1
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Разработка мобильных приложений Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 4
Дисциплина Русский язык как иностранный Семестр изучения
  • 1
    ;
  • 2
Форма контроля
  • Зачёт
    ;
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 8
Дисциплина Современные компьютерные технологии Семестр изучения
  • 1
Форма контроля
  • Диф. зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Современные нейросетевые технологии Семестр изучения
  • 2
Форма контроля
  • Диф. зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Современные проблемы прикладной математики и информатики Семестр изучения
  • 2
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Технологии искусственного интеллекта в задачах автоматизации производственных процессов Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3
Дисциплина Управление IT- проектами Семестр изучения
  • 3
Форма контроля
  • Зачёт
Общая трудоёмкость, ЗЕ 2
Дисциплина Философия научного знания Семестр изучения
  • 1
Форма контроля
  • Экзамен
Общая трудоёмкость, ЗЕ 3

Практики

  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1 cеместр)
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2 cеместр)
  • Производственная практика (технологическая, проектно-технологическая) (2 cеместр)
  • Учебная практика (технологическая, проектно-технологическая) (2 cеместр)
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) (3 cеместр)
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа) (4 cеместр)
  • Производственная практика (преддипломная) (4 cеместр)
Наверх