Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в области анализа данных.
Основные задачи дисциплины: ознакомить студента с основными методами и подходами сбора и подготовки данных для анализа, дать описание основных характеристик наборов данных, показать способы предварительной обработки данных.
Краткое содержание дисциплины
Дисциплина изучается в 3 семестре.
Изложены наиболее важные понятия, определения и методы работы с данными.
В курс входят следующие разделы: введение в анализ данных, очистка, интеграция и преобразование данных, программные модули и пакеты для работы с данными, разведочный анализ и создание отчетов, многомерные методы и основы машинного (статистического) обучения.