Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: освоить методы и способы анализа данных с использованием языков программирования для решения различных научных и практических задач.
Задачи:
познакомиться с различными видами анализа данных (описательная статистика, визуализация, корреляционный и регрессионный анализ, метод главных компонент, кластерный анализ)
научиться на практике проводить анализ данных с использованием библиотек языков программирования Python и R;
Краткое содержание дисциплины
В данном курсе для анализа данных используются язык программирования Python и язык R - работа осуществляется в онлайн-среде Google Colab.
Изучаются возможности использования библиотек и модулей Python для анализа данных (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Statsmodels и др.).
Рассматриваются функции и методы языка R для статистического анализа и визуализации данных.
Большое внимание уделяется реализации оценки числовых характеристик, проверке статистических гипотез.
Изучаются возможности проведения корреляционного и регрессионного анализа.
Приводятся примеры использования метода главных компонент.