Интеллектуальные методы управления и обработки информации в телекоммуникационных системах

Курс «Интеллектуальные методы управления и обработки информации в телекоммуникационных системах» является одним из профилирующих курсов, изучаемых студентами по профилю «Интеллектуальные телекоммуникационные системы и сети». По этому курсу читаются лекции, проводятся расчетно-практические занятия, производственная практика, курсовое и дипломное проектирование. Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла. Для изучения курса требуется знание теории управления, основных методов и определений дискретной математики и основ теории обучающихся систем. В свою очередь данный курс, помимо самостоятельного значения, является предшествующей дисциплиной для ряда других специальных дисциплин, связанных с управлением сложными инфокоммуникационными системами. I. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: • использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-9); • способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ПК-1); • иметь навыки самостоятельной работы па компьютере и в компьютерных сетях; быть способным к компьютерному моделированию устройств, систем и процессов с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ (ПК-2); • способность использовать нормативную и правовую документацию, характерную для области инфокоммуникационных технологий и систем связи (законы РФ, технические регламенты, международные и национальные стандарты, рекомендации МСЭ, стандарты связи, протоколы, терминологию, нормы ЕСКД и т.д., а также документацию но системам качества работы предприятий) (ПК-3); • готовность изучать научно-техническую информацию, отечественный и за-рубежный опыт по тематике исследования (ПК-16); • готовность к организации работ по практическому использованию и внедрению результатов исследований (ПК-19). В результате изучения дисциплины студент должен: 2. Знать: общие структуры интеллектуально-адаптивных систем управления, структуры нейронных сетей, общие концепции теории адаптивного управления, основные типы структур адаптивного управления, основные методы синтеза алгоритмов