Цели и задачи дисциплины
Целью курса является изучение студентами задач, связанных с распределенным хранением и обработкой больших данных. При изучении этого курса должны быть решены следующие задачи: изучение понятия и проблематики больших данных, способы распределенного хранения и обработки больших данных, хранение и обработка больших данных в экосистеме Hadoop.
Краткое содержание дисциплины
Понятие больших данных. Распределенная обработка больших данных. Основы Hadoop, HDFS, MapReduce. Экосистема Hadoop: Pig, Apache Hive, HBase, Apache Spark, MLlib, Hadoop YARN, Zookeeper, Apache Kafka.