Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение теоретических основ многомерного статистического анализа и освоение возможностей язык Python для проведения этого анализа
Задачи:
- познакомиться с понятиями и алгоритмами статистического анализа данных
- научиться работать в среде Google Colab
- изучить возможности использования библиотек языка Python для анализа и визуализации данных (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy,....)
Краткое содержание дисциплины
Содержание и назначение многомерного статистического анализа.
Библиотека Numpy
Использование Pandas при анализе данных
Визуализация данных
Корреляционный анализ.
Регрессионного анализа.
Основы компонентоного и кластерного анализа
Задачи классификации.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
ОПК-1
Способен применять знание фундаментальной математики и естественно-научных дисциплин при решении задач в области естественных наук и инженерной практике