Цели и задачи дисциплины
Целями изучения дисциплины является:
- изучение теории нейронных сетей, освоение технологий проектирования и применения нейронных сетей для
идентификации, распознавания образов и других задач обработки информации;
- формирование способности к самостоятельному обучению новым методам исследования на примере нейрокомпьютерных
систем;
-формирование навыков встраивания априорной информации в в нейросетевую структуру;
-применять нейрокомпьютерные системы в интерпретации данных, интегрированных из разных областей науки и техники,
выносить суждения на основании неполных данных
Краткое содержание дисциплины
В курсе рассматриваются основные классы задач и методов искусственного интеллекта, программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях, модели представления данных и знаний, формальные модели, продукционные системы, онтологии. Глубоко изучаются проблемы, методы, технологии инженерии знаний, системы и средства представления знаний, представлены основные понятия и определения агентного моделирования.