Цели и задачи дисциплины
Цели:
-формирование у студентов комплекса теоретических знаний в области интеллектуального анализа данных;
-получение практических навыков, связанных с применением знаний в области теории и практики проведения интеллектуального анализа данных;
-ознакомление с основными стандартами оформления итоговых работ.
Задачи:
-углубить имеющиеся знания о методах, особенностях и сферах применения интеллектуального анализа данных;
-получить первоначальные знания о порядке подготовки и проведения интеллектуального анализа данных, а также используемых при этом технологиях;
-научиться применять полученные знания для выполнения научно-исследовательских работ.
Краткое содержание дисциплины
Семинар посвящен основным направлениям в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Рассматриваются методы и алгоритмы решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Все выше сказанное позволит успешно решать практические задачи анализа данных, возникающие в процессе профессиональной деятельности.