Цели и задачи дисциплины
Цель: формирование устойчивого алгоритмического мышления; исследование фундаментальных свойств алгоритмов; изучение структур данных и методов работы с ними.
Задачи:
Изучить типовые структуры данных и методы их обработки.
Научиться выбирать структуры данных, соответствующие требуемой эффективность и ограничениям конкретных прикладных и системных задач.
Научиться применять изученные методы и средства, программируя конкретные задачи.
Краткое содержание дисциплины
Абстрактные структуры данных (АТД). Линейные АТД. Представление стека, очереди, последовательности. Нелинейные и рекурсивные структуры данных. Деревья. Представление множества и ассоциативного массива. Представление полиномов и быстрое преобразование Фурье. Представление матриц. Представление графов. Алгоритмы на графах. Алгоритмы для внешней памяти. Строковые алгоритмы. Представление геометрических объектов и алгоритмы вычислительной геометрии. Алгоритмы теории чисел.